更快、更快，我們加速前進！ 儘管廉價航空盛行，火車與巴士因其經濟實惠及沿途美景，仍是許多旅客在歐洲城市間移動的首選。然而，隨著網路科技日新月異，乘客對於旅行體驗的需求也日益提升，迫使交通運輸業者必須加速升級服務，以跟上時代的腳步。   首先，客戶追求極致的 Wi-Fi 連線速度，這也促使 5G 成為當前市場的熱門需求。 因此，交通運輸業者面臨壓力，必須提供比競爭對手更快、更流暢且更安全的連線品質，以提供最佳的客戶服務體驗。此外，考量到乘客在跨國或跨區域旅行時，可能無法使用當地行動網路，提供穩定的 Wi-Fi 服務更顯重要。再者，長途旅行中，若能提供豐富的媒體內容，更能提升乘客的娛樂體驗，進而提高整體滿意度。   圖一：nROK 7251 作為全方位系統示意圖   任務：現代化老舊的交通運輸電腦系統 NEXCOM 近期受託協助歐洲一家交通系統整合商，為其客戶尋找升級老舊電腦系統的完美解決方案。   此解決方案需滿足以下多項需求： 適用於火車和巴士的通用平台 支援 5G 通訊 (WWAN/Wi-Fi)：利用即將到來的 5G 網路部署，為乘客提供 Wi-Fi 接入，並透過多個 WWAN 模組和多個 SIM 卡擴充並行頻寬，以實現更佳的資源管理 高效能運算 (多媒體資源和儲存)：輕鬆快速地存取資訊，為乘客提供即時電視和線上影音串流等資訊娛樂，並遠端管理內容和進行使用者行為分析 CCTV 連接：確保公共運輸工具上的安全 資料安全：提供硬體機制來保護營運商的應用程式和資料，並防止未經授權的存取   NEXCOM 7251 系列是你的最佳選擇 答案顯而易見：NEXCOM 的 nROK/VTC 7251 ，一款適用於火車 (nROK) 和巴士 (VTC) 的車載高效混合多媒體與監控平台。7251 專為通訊和媒體伺服器用途而設計，配備五個支援 WWAN 的擴充埠，以及用於視訊攝影機的四個 PoE 埠，可提供車載監控功能。此外，這款強固型平台的隔離套件可保護 7251 免受潛在的電源突波影響。NEXCOM 還加入了專有軟體，以增強安全性和易用性。   通訊就緒 為了實現 WWAN 存取，終端客戶部署了四個配備 LTE/5G 數據機的擴充埠，每個埠都配備一對 SIM 卡。多個 WWAN 模組提供了額外的頻寬和網路冗餘，這意味著當一個網路故障或提供更好的延遲時，終端客戶可以輕鬆地在網路之間切換。因此，乘客能夠在整個旅程中享受穩定的 Wi-Fi 存取。如果客戶決定將其 LTE 數據機升級到 5G 速度，乘客將能夠享受更快的連線速度！   媒體伺服器功能 在多媒體娛樂方面，乘客從網路連線中受益匪淺：他們能夠在座椅靠背螢幕和手持裝置上觀看資訊娛樂和即時電視。營運商甚至可以從雲端遠端管理內容，並對客戶偏好進行後端大數據分析，從而刷新和推送更相關的內容。此外，還可存取兩個 SATA SSD，用於媒體儲存。   配備視訊監控功能 與所有運輸方式一樣，安全是終端客戶的首要考量。作為一款 PoE 鐵路/巴士電腦，nROK/VTC 7251 能夠透過 CCTV 監控車載狀況。四個獨立的 PoE 埠為車載攝影機系統供電，提供耐用性和高速。由於監控攝影機記錄的資料量較大，我們加入了上述 SSD，並提供額外的 BIOS 選項，以將 mPCIe 擴充槽用作 mSATA 儲存。   耐用設計 利用可選的 24 至 110 VDC 寬電壓輸入和隔離功能，確保電腦和攝影機在電源突波期間不會受到損壞。nROK/VTC 7251 還經過強固型設計，適用於惡劣環境，具有 -40 至 70°C 的擴展工作溫度範圍，並通過 EN50155 和 MIL-STD-810G 標準認證。   額外優勢：包含 NEXCOM 軟體 為了保護系統免受惡意軟體侵害，並保護硬體和軟體的智慧財產權，NEXCOM 將系統的硬碟程式設計為僅可透過 BIOS 密碼和安全啟動存取，且無法在任何其他平台上運作。隨附的 Linux 和 Windows 作業系統公用程式軟體簡化了組態，讓客戶能夠無縫管理 7251 平台。   不僅如此！ nROK/VTC 7251 憑藉其通訊、多媒體和監控功能，在強固型平台上提供速度、連線能力和安全性，是客戶的首選。但 NEXCOM 持續開發新解決方案，例如 nROK/VTC 7252，以回應客戶需求，提供更多儲存空間、PoE 埠、視訊輸出和保護。   nROK 7251 系列 nROK 7251-WI-7C4IP nROK 7251-7C4 nROK 7251-7A nROK 7252 系列 nROK 7252-AC8S nROK 7252-WI2-C8S

道路使用者經常面臨路面劣化、損壞甚至障礙物的問題。其中，坑洞被認為是道路上最嚴重的問題之一，會增加行車壓力、燃油成本和機械磨損，同時降低交通流量和安全性。因此，為了降低維護成本並延長路面壽命，道路管理單位必須進行持續性的長期道路狀況監測（RCM）。   AI 技術的應用 NEXCOM 的強固型、無風扇、寬溫（-40°C至70°C）且耐用的車載電腦 VTC 6222，具備公共工程領域所需的 AI 特性，包括支援 IP 攝影機監控和智慧感測器障礙物偵測的四個 802.3at/3af PoE埠。透過與 Google 的合作，NEXCOM 建構了一個全方位的 AI 生態系統，支援公共工程領域的多種應用，包括物件偵測和狀況監測。Google Coral TPU 讓使用者能夠在邊緣端準確、高效且安全地執行推論。此 TPU 採用開放原始碼機器學習推論框架 TensorFlow Lite，能夠訓練新的或現有的模型，並部署於 NEXCOM 的 VTC 6222 上。   邁向先進的智慧道路 NEXCOM 與 Google 和 SpringML 合作，提出一套全自動化的 RCM 解決方案。透過安裝SpringML 的 SpringVision，實現了路面狀況不良的記錄和警報功能。此外，在掃街車的前方和側邊安裝攝影機，用於驗證道路基礎設施/法規執行違規行為。所有影像資料將在車輛返回客戶車廠時，透過公司的私有 Wi-Fi 網路自動上傳至 Google Cloud Platform 進行處理。道路管理單位可透過使用者友善的網頁介面查看結果，並在必要時將結果派送至 311 通報系統。採用 AI 驅動的車載解決方案，同時降低總擁有成本（TCO），無疑是 RCM 的未來趨勢。   結論 通過 E-mark 認證的車載資通訊電腦 VTC 6222，採用 Intel Atom® 四核心處理器 E3950，最高時脈可達 2.0GHz。搭配 Google Coral TPU 使用，能夠在需要低延遲偵測時，透過近即時推論實現邊緣 AI 應用 —— RCM。VTC 6222 具備 2.5 吋可抽取式 SSD/SD 記憶卡，並符合 MIL-STD-810G 振動和衝擊標準，能夠在嚴苛環境下正常運作。   應用架構圖     應用需求關鍵特性 Intel Atom® 四核心處理器 E3950，最高時脈 2.0GHz 4 個 GbE PoE埠（IEEE 802.3af/at，最大功率 60W） 內建 u-blox M8N/M9N GNSS 內建 CAN Bus 2.0B 三個影像輸出，一個 VGA 和兩個 HDMI 3 個 mini-PCIe 擴充插槽 雙外部儲存（相容15mm硬碟） E-mark認證

在全球各地，科技與營建工程的深度融合，加上持續加速的都市化與工業發展，共同推動了各國積極構建更高效能的公共運輸系統。特別是輕軌系統，由於其建置成本相對較低、所需時間較短，因而獲得了公部門與民間企業的大量投資，尤其在二線城市及衛星城市中更為顯著。   在規劃地面輕軌系統的基礎建設時，運輸機構面臨來自自然環境及人為因素的多重挑戰，相較於地下系統，這些挑戰更為顯著。輕軌車輛常與其他地面交通工具及行人共用路權，因此必須嚴格遵守安全距離規範。此外，運輸機構亦需妥善規劃現有道路交叉口，並建造高架橋及地下道等設施，以確保行車順暢。一套優質的運輸管理系統，應具備高度整合性，能與其他軌道基礎設施及環境無縫銜接，從而降低後續鐵路線的建置與營運成本。更重要的是，系統需具備智慧化管理功能，如電源監控及維護需求預測等，以實現成本節省及減少停機時間的目標。   儘管科技已突飛猛進，足以支援全自動化的地鐵系統，但地面輕軌的自動化進程仍面臨挑戰。奧地利自動化列車專家 Burkhard Stadlman 教授指出：   「...在一般傳統鐵道線路上，例如存在道路平交道且軌道沿線未設有圍籬的環境下，我們距離實現真正的無人駕駛列車仍有相當距離...這類系統需要極為精密的障礙物偵測及頂尖的安全系統，以應對各種複雜多變的天候條件。」[1]   為了確保行車安全，在全自動化技術被證實對乘客及外部環境完全無風險之前，列車仍需配備駕駛員，負責操作列車及監控周遭狀況。NEXCOM 行動運算解決方案事業群於 2020 年將此項技術應用於澳洲及中國的多個鐵路專案，透過整合 AI 功能至其運輸系統中，以期提升公共安全及促進自主技術的發展。   系統需求：一套全面的運輸管理系統需要哪些要素？ 駕駛員需要一套安全、有效且最新的運輸管理系統，以便安全地在目的地之間運送乘客。理想情況下，該系統應包含四個關鍵元件：AI 賦能的運算平台、通訊網路、一流的影像擷取設備和聯網駕駛輔助系統（C-DAS）。以人體系統為例，將運算平台視為身體本身，通訊網路視為嘴巴，影像擷取設備視為眼睛，C-DAS 則為身體的「靈魂」。   運算平台是運輸管理系統的核心，扮演不可或缺的角色，它不僅是所有其他元件運作的樞紐，更負責執行複雜的數據分析。影像擷取設備和光達（LIDAR）與平台的電腦視覺及人工智慧（AI）功能緊密協作，共同完成異物辨識任務，精準區分車輛、行人及交通號誌等。具體而言，4K 高解析度攝影機負責擷取清晰的影像畫面，而光達感測器則透過發射脈衝雷射光，精確測量物體距離。此外，一套可靠且高速的通訊網路負責將即時數據傳輸至控制中心和列車駕駛員，並將相關資料上傳至雲端，以供文件記錄及深度分析之用。   最終，聯網駕駛輔助系統（C-DAS）建置於運算平台上，並利用通訊網路及影像/光達元件所提供的即時資訊，持續監控道路狀況，辨識潛在風險，並立即向駕駛員及中央控制中心發出警告及警報，以有效預防事故發生。透過與整個輕軌網路的「聯網」，C-DAS 與軌道網路的交通管理系統（TMS）緊密協同運作，TMS 負責控制網路中所有車輛的路線、時間及移動，引導每位駕駛員不僅安全操作，更能有效提升營運效率，避免不必要的停車、節約能源、減少車輛磨損，並有效預防事故及營運事件的發生。[2]     輕軌聯網駕駛輔助系統（C-DAS）     解決方案：採用 NEXCOM ATC 8010-7DF 之輕軌聯網駕駛輔助系統 (C-DAS) 為了解決上述各種疑慮，NEXCOM 已向全球多個人口稠密城市的系統整合商，推出其頂尖的 AI 強化運算平台 ATC 8010-7DF。此平台能與第三方硬體、軟體及聯網駕駛輔助系統（C-DAS）完美整合，將既有不完善的輕軌系統，升級為更可靠、安全、技術先進且完全整合的解決方案。ATC 8010-7DF 的核心優勢在於其卓越的 AI 分析能力，透過內建的 NVIDIA GTX 1080 MXM GPU，能提供頂尖的圖形效能，輕鬆應對即時 AI 視覺運算的需求。該平台設計精巧，適用於狹小空間，且易於擴充升級。在輕軌網路複雜的交通環境中，它更能精準區分各種車輛及異物，並即時判斷其與列車的相對距離，有效提升行車安全。   ATC 8010-7DF 經過嚴格的振動與衝擊測試，符合 MIL-STD-810G 軍規標準，且能在 -30°C 至 60°C 的寬廣溫度範圍內穩定運作，足以應對各種嚴苛的工業環境。此外，我們提供八個具備可選 M12 連接器的 PoE 802.3 af/at 連接埠，有效解決鐵路環境中常見的振動問題。PoE 連接埠可為 4K PoE 攝影機提供電源及網路連接，即時記錄並傳輸高解析度影像，同時為光達感測器提供電源及網路連接，精準監控輕軌車輛與周遭物體之間的距離。這些裝置均支援聯網駕駛輔助系統（C-DAS），C-DAS 將這些即時數據與 AI 影像分析及辨識技術整合，精準辨識並警示鐵路沿線 300 公尺範圍內的人員、車輛及異物等潛在風險。駕駛員可根據 C-DAS 的警示，即時調整車速，確保行車安全。   基於 Intel 第九代 Core CPU 的先進車載資通訊電腦，確保了高速穩定的資料處理能力。NEXCOM 提供兩組配置為 RAID 0、1、5 及 10 的外接式 SSD，搭配兩組 mSATA 硬碟，不僅確保重要資料的安全性，更提供充足的儲存空間。在當今科技快速發展的時代，傳統設備面臨汰換需求，資料傳輸速度亦大幅提升。為此，使用者可放心使用我們內建的 5G WWAN 模組，其支援 GPS 定位功能，能將即時資訊快速上傳至鐵路系統的智慧控制中心，以利路況監控及分析。控制中心可藉此輕鬆掌控十字路口、主線轉轍器及機廠的交通狀況。   結論：輕軌系統的成功，預示其將持續蓬勃發展 輕軌基礎建設已成為解決都市交通問題的熱門環保方案。將 NEXCOM ATC 8010-7DF 的先進 AI 與物件辨識技術導入輕軌系統，已被證實能顯著提升整體安全與精準度。透過 5G WWAN 模組，結合第三方高解析度 PoE 攝影機與光達，能與 ATC 8010-7DF 無縫連接，打造全方位整合的智慧型聯網駕駛輔助系統（C-DAS）。此系統的導入，讓政府得以在新興城市快速建構低成本的輕軌網絡，兼顧速度與安全。輕軌系統不僅大幅提升運輸量，更利用專用路權增加載客數，有效紓解地面交通擁堵。   NEXCOM 致力於透過尖端、安全可靠的解決方案，為智慧運輸產業帶來革命性的變革。為滿足運輸產業客戶的多樣化需求，NEXCOM 提供一系列 AI 賦能的智慧運輸管理解決方案。若您對我們的產品或服務有進一步的興趣，歡迎隨時聯絡我們的行動運算解決方案事業群，我們將竭誠為您服務。     NEXCOM 工業 AI 邊緣運算解決方案     參考文獻 [1] T. Cassauwers. “Driverless trains are coming, but what about the workers?” Equal Times. https://www.equaltimes.org/driverless-trains-are-coming-but#.Xs3hAUBuLIW (accessed May 27, 2020). [2] K. Barrow. “C-DAS: taking driver advisory systems to the next level.” International Railway Journal. https://www.railjournal.com/in_depth/c-das-taking-driver-advisory-systems-to-the-next-level (accessed June 9, 2020).