インサイトを得て価値に変える
機械学習は、データ、情報、知識から学習する人間の脳の能力をシミュレートする人工知能の分野です。コンピュータが収集したデータセットを利用して、アルゴリズムを訓練してモデルを作成し、予測が必要なデータをモデルに入力して推論し、予測値を取得します。数値、文字、画像、音声、時系列、信号などのデータを分析し、傾向、予測、最適化、分類、クラスタリング、識別などのアプリケーションに利用できます。
人工知能(AI)は、機械学習、深層学習、ニューラルネットワーク、生成AIなどのアルゴリズムを含む広範な概念です。人工知能の台頭は1950年に始まり、クラウドコンピューティングの発展に伴い、コンピュータの計算能力が飛躍的に向上し、大規模なデータの学習と推論が可能になりました。人工知能開発の将来の目標は、人間の知性を学習するだけでなく、さらに思考して創造できるようになることであり、人間の脳のように機能することです。
まず、コンピュータのストレージ機能を利用して、学習のためのデータセットを定義し、確立します。
コンピュータの計算能力を活用して、モデルを訓練し構築します。これは、学習を終えた後に、知識や経験が蓄積される過程に似ています。
コンピュータの計算能力を活用して、モデルを使って入力問題データから出力結果を推論します。
エッジ AI PCは、コンピュータの計算能力をアプリケーションの現場に配置し、設備や対象物に近い場所で、データ収集やリアルタイムのモデル推論、小規模なモデルの訓練を直接行います。これにより、遅延が少なく、応答時間が速く、オフラインでの制御喪失のリスクがありません。
ハイブリッドコンピューティング(Hybrid Computing)は、コンピューティングパワー・アーキテクチャのハイブリッド構成です。クラウドコンピューティングのパワーを活用して大規模なデータモデルを訓練し、訓練時間を短縮した後、OTA(Over the Air)技術を利用して、エッジ AI PCにモデルをダウンロードし、リアルタイムのモデル推論アプリケーションに利用します。
クラウドコンピューティング(Cloud Computing)は、クラウドの強力な計算能力を活用して、CNN、RNN、DNN、LSTMなどのニューラルネットワークアルゴリズムを用いた大規模データセットの訓練時間を短縮します。これにより、画像、音声、ビデオ、生成AI、モデル推論などのアプリケーションに対応することができます。
最新高性能GPUに対応した第12世代Intel® Core™ プロセッサ対応機
Powerful Intelligent Platform for ADAS and ANPR/AFR Powered by 9/8th Gen Intel® Core™ Processor
9/8th Gen Intel® Core™ Processor + Inference Accelerator AI Powered for Autonomous and Machine Vision
NVIDIA® Jetson Orin™ NX を搭載したエッジAIコンピュータ
NVIDIA® Jetson Orin™ NX Edge AI Computing
NVIDIA® Jetson Orin™ Nano Solution Accelerated Edge AI Computing