什麽是 AI?

从数据中获取洞见并转化为价值的旅程

banner title banner title

简介

机器学习与人工智慧的差异

ML 机器学习

机械学习是模拟人类大脑对于资料、资讯、知识的学习,利用电脑收集到的资料集,透过演算法训练为模型,再将需要预测的资料输入至模型,经过推论得到预测值。可对数值、文字、影像、声音、时间序列、讯号等资料做分析,作为趋势、预测、最佳化、分类、分群、辨识等应用。

  • 以演算法对资料集做训练,产出模型,推论得到结果
  • 可学习数值、文字、影像、声音、时间序列、讯号等资料
  • 对于电脑运算力要求普通

AI 人工智慧

人工智慧是一广泛的说法,涵盖机械学习、深度学习、类神经网路、生成式AI等演算法。人工智慧的兴起是从1950年开始,从云端运算崛起后,电脑运算力爆发,对于大规模资料的学习与推论,变得可行。人工智慧在未来发展的目标不再只是学习人类智慧,而是进一步可以思考后创造,就像是人类的大脑般运作。

  • 以演算法对资料集做训练,产出模型,并利用各种模型生成类似人类大脑的创作品
  • 可学习与组合使用模型,来生成新的创作品、了解语意、回答语言问题、撰写文章、自动驾驶等
  • 对于电脑运算力要求高

AI 数据蒐集步骤

从资料採集到价值创造的步骤

  1. 步骤 1.

    使用电脑的储存功能开始, 定义与建立学习的资料集

  2. 步骤 2.

    使用电脑运算力, 训练与建立模型, 就像是学习完成, 所累积的知识或者是经验

  3. 步骤 3.

    使用电脑运算力, 把输入的问题资料, 用模型做推论得到输出的结果

AI 运算配置

EDGE AI

Edge AI PC 是将电脑运算力,放置于应用的现场,靠近设备、靠近目标物,直接做资料收集、现场实时的模型推论、或是小模型的训练,会有较小的延迟性、较快的响应时间、没有离线即失控的风险。

HYBRID

混合运算力 (Hybrid Computing) 是混合配置电脑运算力架构,取其云端运算力优势,来训练大资料量的模型,缩短训练时间,再将模型透过 OTA(Over the Air) 机制,下载到 Edge AI PC 做即时的模型推论应用。

CLOUD

云端运算力 (Cloud Computing) 是将大量的资料集,透过云端的强大电脑运算力来缩短模型训练的时间,像是 CNN、RNN、DNN、LSTM 等类神经网路演算法,用于影像、声音、影音、生成式 AI 等应用,亦可做模型推论。

主打产品

边缘人工智能训练

提供NVIDIA® Jetson的SOM高性能计算平台。
提供Intel® Core™ i CPU、Intel® Xeon® CPU配置4个以上高速PCIe接口,可安装GPU卡的高性能计算平台。
  • AIEdge-X®310
    AIEdge-X®310

    工业级 AI 边缘运算系统,搭载第 14/13/12 代 Intel® Core™ 处理器与 NVIDIA® 显卡

  • ATC 8010/8010-F
    ATC 8010/8010-F

    Intel® Core™ 第 9/8 代 CPU 强效智慧平台,适用于 ADAS 及 ANPR/AFR

  • ATC 8110/8110-F
    ATC 8110/8110-F

    Intel® Coffee Lake S/Refresh + 推论加速器 AI 动力平台,适用于自驾及机器视觉

边缘人工智能推理

提供NVIDIA® Jetson的SOM计算平台。
提供Intel Atom® CPU,配置2个以下PCIe接口,可安装推理加速卡的计算平台。