AIとは何か？
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AIとは何か？
人工知能(AI)
人工知能(AI)は、人間の脳の思考方法をコンピュータでシミュレートして問題を解決するコンピュータサイエンスの技術です。ちょうど人間が学習する過程のように、まず感覚を通じて情報を収集し、脳が繰り返し学習して知識と経験を積み重ね、問題に直面した際には、その知識と経験をもとに脳が思考と推論を行い、さまざまな解決策を導き出し、身体はそれを実行するために行動します。
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それに対して、コンピュータアプリケーションのプロセスは、データセットの収集から始まり、データを特徴量（入力）とラベル（結果）として定義します。次に、選択された機械学習（Machine Learning）または深層学習（Deep Learning）アルゴリズムを使用して、データセットのモデル訓練を行い、モデルとその評価を生成します。これが知識や経験に相当します。新たな特徴量をモデルに入力し、推論を行うことで結果値が得られます。モデルの評価が高いほど、得られる結果値の精度がより高くなります。
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エッジAIの利点
最適化されたリアルタイムの計算能力の要件
大規模なデータセットと複雑なアルゴリズムを持つAI/MLモデルのトレーニングには、クラウドの高いコンピューティングパワーが必要です。しかし、大量のデータを伝送すると、遅延が発生し、現場のリアルタイムアプリケーションにおいて、時間の精度に誤差が生じる可能性があります。これに対して、扱うデータが比較的少量で、かつ現場に近い場所でAIを使ったアプリケーションが実行される場合、エッジAIを導入することで、データが発生する地点に直接コンピューティングパワーを分散配置することができます。これにより、データをクラウドに送って処理を行う場合に発生する遅延をなくし、よりリアルタイムに近い形で処理を行うことができます。また、エッジAIは現場に特化した最適な計算リソースを割り当てることができるため、効率的に処理を行うことが可能になります。
ハードウェア周辺インターフェースに推論結果を直接出力して、リアルタイムの現場アプリケーションおよびタスク制御を行う
現場のスマートデバイス/設備/資産の監視では、リアルタイムデータをAI/MLモデルに収集し推論することで、監視対象のパラメータの異常傾向アラームや異常分布率アラームを通知して、運用リスクやステータスを早期に把握することができます。
また、現場のスマートデバイス/設備/システムの制御においても、AI/MLモデルにリアルタイムデータを収集して推論し、制御パラメータを最適化することで、最適な出力結果を得ることができます。
サービスを中断しないオフライン推論
エッジ AIは、現場のデバイス/設備/資産/システムからのデータソースに直接接続し、データの収集/保存、AI/MLモデルのトレーニング/再トレーニング、およびAI/MLモデルの推論を行うことができます。これにより、遠隔地のAIサーバとの通信が切断された場合でも、継続して機能することが可能です。
エッジ AI PC
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エッジ AI - 学習
NVIDIA® Jetson SOMベースのハイパフォーマンス コンピューティング（HPC）プラットフォーム
Intel® Core™ i および Intel® Xeon® CPU ハイパフォーマンス コンピューティング（HPC）プラットフォーム
このプラットフォームは、4レーン以上の高速PCIeインターフェースを介してGPUカードをサポートします。 -
エッジ AI – 推論
NVIDIA® Jetson SOMベースのコンピューティングパワープラットフォーム
Intel Atom® CPUハイパフォーマンス コンピューティング（HPC）プラットフォーム
このプラットフォームは、最大2レーンのPCIeインターフェースを介して推論アクセラレーションカードをサポートします。
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