畜牧业正面临着管理牲畜和优化农场运营的重大挑战。其中一个主要障碍是准确的乳牛生产数据监控，包括身分识别、健康状况、产奶量和食品生物安全等…。目前的数据收集和分析依赖于人工方法，导致及时的追踪和数据驱动的决策变得更加困难。缺乏实时数据和洞察力可能导致浪费，并对乳牛健康和生产力产生负面影响。为了应对这些挑战，物联网Gateway提供了一种创新的解决方案。NEXCOM 的 NDiS B561S 是一款轻巧的嵌入式无风扇计算机，作为一个全面的智慧农业解决方案，它能与乳牛电子卷标无缝整合，实现精准监控、自动化数据收集、营养分析，并优化资源分配。   NDiS B561S 嵌入式无风扇计算机搭载 Intel® Core™ i5-8500T 处理器，提供无缝连接，通过准确识别和追踪个别乳牛，有效提升乳牛健康和性能。该系统可便捷串联繁殖记录、健康指针和牛奶产量…等实时数据，为操作员提供重要讯息，以便就营养、繁殖策略和必要的医疗行为做出明智的决策，实现智慧农业。   物联网Gateway还可透过 M.2 2230 Key E 串接温度和湿度传感器，以进行周遭环境监控，减少热伤害和其他潜在的对乳牛健康不利条件的风险。透过整合 LAN 和 Wi-Fi 功能，以及直觉的触控式 HMI 接口，农场操作员可远程监控农场运营状态。操作员随时取得 RFID 卷标的实时数据，接收实时警报，并从任何地方做出明智的决策，显著提高效率和灵活性。   透过创新的 NDiS B561S 嵌入式无风扇计算机和乳牛卷标，畜牧业可以彻底改变营运方式，验证牲畜数据，并减少传统纸笔记录造成的人为错误。这种先进且可回溯的解决方案大幅改善了食品安全、监管效率、资源分配。   应用架构图     产品特点   支持第 12代 Intel® Core™ i3/i5/i7 LGA 插槽型嵌入式处理器，最高达35W Intel® PCH H610芯片 Intel® UHD 770 系列图形运算引擎 支持 2 个独立的 4K2K 60Hz 显示输出 轻巧且纤薄的设计 (H: 39mm) 支援宽温0~50°C 2 个 HDMI 2.0，2 个 USB 3.2，4 个 USB 2.0，1 个 GbE LAN，2 个 2.5 GbE LAN 3个 M.2 Key B/E/M 无风扇计算机    

應用背景 高速公路电子收费系统（ETC）是现代交通组成重要的一环，能够有效提升车辆通行效率。先进的ETC系统结合「实时车辆识别」与「黑名单监控」两种功能，可协助警方追踪车辆失窃等违法行为。该解决方案结合强大的边缘运算、高速数据处理和多元设备连接性，确保机器能在各种严苛的环境下持续运作。   解決方案 本次案例中的 ETC 系统以 Neu-X302-Q 作为主要运算设备，同时透过 NDiS B561-PoE 控制 ETC 闸门，同时透过 PoE 摄影机进行影像捕捉。在这样协同运作的架构下，实现了强大的实时数据分析，实现了有效的过路费管理和影像监控。   Neu-X302-Q： ETC 系统的强大「大脑」 Neu-X302-Q 作为主要运算设备，负责处理车辆数据、进行黑名单比对，如发现在黑名单中的车辆便会发出警报。Neu-X302-Q 的无风扇设计且搭载Intel® 第九代/第八代 Core™ 处理器和高 I/O 扩充性，使Neu-X302-Q非常适合放置于恶劣环境下，并全年无休的运作。该设备能处理大规模数据传输并及其低延迟的特性，结合以上特色，使其成为 ETC 系统的首选   NDiS B561-PoE：ETC 系统的「千里眼」 NDiS B561-PoE 搭载第十二代 Intel® Core™ 处理器，不仅能有效控制 ETC 闸门，更具备先进的影像辨识能力。透过实时影像分析，其 能迅速将车辆信息传输至 Neu-X302-Q，实现高效的数据处理。NDiS B561-PoE 搭载先进图像处理技术，能以无缝方式呈现可视化影像，PoE 功能让数据传输与电源供应合而为一，仅需单一线路，，大幅简化布线工程。其坚固耐用的设计，使其能够在各种恶劣环境下持续工作。   ETC 系统在导入Neu-X302-Q 和 NDiS B561-PoE 后，发生了革命性的变化。透过以上两项产品的导入，使得通行费的收费更加准确、高效，同时也加强了对拒缴过路费的车辆和违法行为的监控。Neu-X302-Q 与 NDiS B561-PoE 为智能交通系统开辟了新的道路，使用路人更加安全可靠。   应用架构图    

在伦敦泰晤士河畔，一系列造型利落的数字信息站已悄然矗立，为好奇的访客提供无声的导览服务。这些现代化的信息站实时显示船班时刻表、天气信息以及丰富的在地信息，彻底改变了河滨体验。而驱动这些创新信息枢纽的核心，正是 NEXCOM 强大的 Neu-X102-N50 边缘运算系统，为这座智能城市的进化注入强劲动力。   这些创新的信息站正全面革新城市滨水地区的访客体验。尽管其外观可能因应在地美学而有所不同，但其核心始终如一：NEXCOM 强大的 Neu-X102-N50 边缘运算系统。   这些信息站的核心搭载专为户外应用量身打造的卓越技术。Neu-X102-N50 采用 Intel Alder Lake-N N50 处理器，并支持高达 16GB 的 RAM，确保在严苛环境下也能提供流畅的效能。其在 -5°C 至 50°C 的宽温作业范围，使其能够适应各种气候条件。   Neu-X102-N50 的技术实力不仅止于其处理器。它支持最多两个 HDMI 端口，可播放生动内容，提供引人注目的视觉效果，吸引并告知访客。其 M.2 和 mPCIe 插槽支持扩充储存，以及 LTE 和 Wi-Fi 6 联机能力，确保有充足的空间储存丰富内容，并提供闪电般的无线连接速度。这些功能使信息站能够作为全面的信息枢纽，轻松应对智能城市中的高流量区域。   游客可透过生动的 32 吋触控屏幕，存取远远超出船班时刻表和天气信息的丰富信息。在地景点、餐饮推荐，甚至是实时空气质量数据，皆触手可及。边缘运算系统的双 2.5GbE LAN 端口和 4G LTE 联机能力，确保这些信息始终保持最新状态且随时可用。透过 USB 光传感器和 COM 端口，信息站可自动调整亮度，确保所有信息在各种光线条件下皆清晰可读，同时提升系统的能源效率，符合现代都市永续发展的目标。   对于信息站营运商而言，远程管理能力至关重要。他们可透过 LAN 或 LTE 更新内容并执行系统维护，大幅降低营运成本，并确保高效管理。   这些边缘运算系统不仅改善了访客体验，还为都市规划和观光管理提供了宝贵的数据洞察。透过 USB 3.2 高带宽端口连接的摄影机，Neu-X102-N50 确保数据的流畅撷取和传输，实现访客流量的实时监控和分析。这种先进的功能使都市规划人员和观光官员能够做出明智的决策、优化资源分配，并提升整体都市移动性，同时为游客和当地居民提供无缝且愉悦的体验。   Neu-X102-N50 代表了智慧城市技术的一大进步，它与都市景观无缝融合，同时为游客和当地居民提供必要的服务。随着城市更多区域采用这项技术，我们可以预期人们与滨水地区互动和导航的方式将发生转变，从而开启一个信息丰富且参与度高的都市观光新纪元。   应用架构图  

泰国曼谷这座繁忙的大都市，不仅是文化丰富的象征，也是经济活力的代表。然而，与东南亚其他新兴城市一样，它的成长带来了一个前所未有的挑战——交通拥堵。曼谷约有500个地点设有红绿灯，但在许多地区，这些交通号志仍由定时器控制，未能根据实际交通情况进行调整。   泰国政府启动了“泰国4.0计划”，将人工智能整合到城市交通管理系统中，以优化道路状况，提升城市交通规划。   解决方案 AIEdge-X®500的LAN Port可连接到安装在十字路口的CCTV交通摄影镜头，用于记录和执行车牌识别，以抓取超速、越过红线和在禁停区停车的交通违规者。   此外，曼谷交通政策规划办公室制定了一个交通管理模型，利用人工智能估算每小时的交通拥挤情况，分析瓶颈并实时提出解决方案。例如，根据交通流量调整红绿灯时间。   NEXCOM AIEdge-X®500外观轻巧可放置到交通信号箱中，其可在0°C到45°C的温度范围和10%到90%的湿度范围内高效运行，展现其卓越的性能，即使在亚热带气候特有的高温和湿度的严苛条件下也能正常运作。   AIEdge-X®500由Intel® 8th/9th Gen. Core™处理器驱动，整合了图形处理功能，具有大容量储存，并有丰富的I/O接口支持外部设备，以有效满足工业人工智能的需求，包括图像处理/优化、机器/深度学习和机器视觉。   预计在接下来的2到3年内， AIEdge-X®500 Edge AI运算解决方案将在曼谷的100个其他地点部署，以协助警方进行交通管理并减少城市中的交通违规行为。   应用示意图       满足应用需求的主要特点   LGA1151插座，适用于第8/9代Intel® Core™处理器（35W/65W/95W*）* 如果需要95W CPU，请选择P/N：10W20X50001X0 4个2.5英寸HDD/SSD插槽，支援RAID 0/1/5/10 可扩展的PCIe x16/PCIe x4/PCI插槽，方便连接图形适配器， 适用于各种AI应用 1个Intel® I219-LM Gb和1个 Intel® I211 Gigabit Ethernet Controller 支援Intel® AMT  

Intel® Edge Video Infrastructure (EVI) 参考设计，旨在为智能城市打造高效能的边缘运算图像处理方案，并已成功于 NEXCOM 世讯科技的 NSA 7160R 上完成实证运行。严谨的测试结果明确指出，此解决方案在人工智能 (AI) 与储存效能方面，皆达到 Intel® EVI 的严格标准。   作为 Intel® Network Builders Community 的重要合作伙伴，NEXCOM 世讯科技针对其强悍的三合一服务器 NSA 7160R，进行了 Intel EVI 2.0 软件的全面验证。此款服务器搭载了双第四代 Intel® Xeon® 可扩充处理器，能提供卓越的图像处理与 AI 推论效能，同时整合了高带宽 LAN 模块以及大容量 NVMe 储存模块，为边缘运算应用提供强大的硬件基础。   本次效能评估，严格遵循 Intel EVI 2.0 的测试协议，针对 NSA 7160R 在四项关键的计算机视觉应用工作负载上，进行了详尽的吞吐量 (throughput) 分析： 影像/影片储存与检索 (Image/Video Storage and Retrieval) AI 推论 (影像/影片) (AI Inferencing (Image/Video)) 特征匹配 (Feature Matching) 丛集分析 (Clustering)   实验数据明确显示，NEXCOM NSA 7160R 结合 Intel EVI 参考设计后，能构建出一套具备优异效能的系统，可高效地处理各种边缘影像服务器的工作负载。这项解决方案简报由 Intel® Corporation 精心制作，如欲深入了解完整技术细节与测试结果，敬请下载 PDF 文件参阅。   \

背景介绍   香港拥有现代化且高效率的交通系统，它就像是城市的血脉，每天运送着数以百万计的乘客。这个备受全球瞩目和赞誉的铁路系统，凭借着其惊人的准时性和可靠度，成为城市交通的典范。更将不同的小区紧密相连，融合了住宅区、商业中心和独特的文化景观，充分展现了其作为基础建设骨干的重要性。肩负着维系这座都市脉动的重大责任，确保铁路基础设施和日常营运皆保持最高水平的安全性，对于持续推动这座城市至关重要。   面临的挑战   各类型的交通基础措施，无论是高速公路、铁路或地铁皆面临着确保正常营运及维护效率的同时，实现24小时不间断的安全监控的挑战。如何在提升安全性且在成本控制间取得平衡，这对任何一个交通运输机构而言，都是一项艰巨的任务。 就日常营运安全问题来看，人工检测耗时又耗力且准确性偏低。效率只有机器检测的十分之一。   同时，恶劣的天气如台风暴雨、天色昏暗，皆会让人工检测变的更加复杂且危险。近年来，香港的暴雨事件越加频繁。在过去几十年中，每小时降雨量的纪录曾多次被打破，这使得有效监控运行轨道的安全性更加困难。例如，暴雨过后的植被入侵或铁轨移位等都可能导致脱轨事故，造成人员伤亡。因为未能实时侦测到这些问题，而造成每年数百起的事故屡见不鲜，临时的停止营运也让年港铁平均营运时间损失高达300小时。   除此之外，原先部署的传统摄影机缺乏深度感知能力难以实现精准监测；气象卫星也有精准度不足的问题，且受天气及卫星可用性等影响；空中监测所费不赀，除了需要有一定经验的飞行驾驶员外也存在着领空管制等问题。   解决方案   先进运算及 AI 是未来的主要发展方向之一，其涵盖影像优化处理、机器学习、深度学习等任务以及应用于防撞等安全领域的机器视觉及对象辨识。作为 NVIDIA 合作伙伴之一的新汉集团，携手香港空间智慧公司 Kodifly（其为 NVIDIA Inception 合作伙伴），为香港铁路公司部署智能铁路基础设施监控系统（IRIS），实现高效且安全的设施管理。 新汉集团推出的 ATC 3750-A6CR 是一款高效能的 Edge AI 车载计算机， 搭载 NVIDIA Jetson AGX Orin™ 模块，通过 PoE LAN 端口连接高分辨率摄影机和光学雷达（LiDAR）传感器，作为机器视觉的影像和点云数据（Point Cloud Data）输入来源。     此外，新汉更提供了 NEXCOM Accelerator Linux（NAL）的整合软件服务，内建 NVIDIA JetPack™ 5.1.1 软件开发工具包、Ubuntu 20.04、 MCU 函式库和客制化 I/O 驱动程序。透过 API、程序代码范例和 I/O 驱动程序，赋予了开发人员对硬件和 NVIDIA® Jetson™模块高效的控制能力，为加速客户的 APP 开发提供了解决方案。NAL 稳定的软件架构有助于软件厂商撷取列车信息并开发程序接口，满足本项目的要求且与 ATC 3750 无缝介接。   基础设施监控系统（IRIS）由 SpatialSense（三维空间感知核心技术）所驱动，可安装在列车上的光学雷达（LiDAR）或摄影机扫描仪镜头上，对铁路进行扫描，同时捕捉细节并创建数字孪生（Digital Twins）。透过软件对铁路路线进行分析，识别入侵物、障碍物或生长过剩的植被等会造成营运中断的潜在危机。疑物的确切位置被标记在应用程序的 3D 地图上，控制中心人员可实时查看警示并采取行动，如移除树木或修复铁轨，以免意外事故的发生。铁路营运商也能利用该解决方案进行维护规划及故障排除，以达到防范未然目的。   智能铁路基础设施系统（IRIS）四大运作原理      此外，这种车载计算机装置还能透过结合光学雷达、IP 摄影机或毫米波雷达传感器以实现实时全方位监控。它提供了多项关键功能，包含辅助驾驶、智动控制、防撞保护、乘客流量统计、交通号志辨识、轨道监测、车站监控，甚至可以针对驾驶员的生理状况进行匿名检测，大幅提升铁道交通安全。   ATC 3750-A6CR Edge A 车载计算机提供 VTK PWA 系列的电源隔离选配套件以实现全面电源防护功能。更通过了 EN 50155 认证，同时配备了 M12 X 编码的连接头设计，以防止脱落。同时 ATC 3750-A6CR 更为恶劣作业环境条件而生，不仅提供被动散热功能，更可以搭载风扇套件，以实现主动混和式冷却，在宽温度的环境下维持正常运作。其强大的数据处理能力、高效运算及出色的网络联机功能，有助于实时检测行进路线上的障碍物，以降低碰撞的可能性。   新汉集团的产品在开放式环境扮演不可或缺的角色，能够及时侦测并消除视野盲点、防范动物或植物入侵等突发状况，最大程度的避免了事故损失、人员伤亡及行车延误等状况，实现安全无虞的高效交通运输。   解决方案优势   ·       提高检测效率，降低不可抗力风险影响 传统公共运输维护作业时常受到天气、人力等不可控因素影响，导致营运成本增加、作业效率低落。透过引进AI解决方案,可大幅降低外在因素影响,有效提升检测效率,节省庞大营运开支。 ·       精准探测，提高侦测准确性 与传统的光学传感器相比，光学雷达能以更高的精度测量目标物的距离、位置和形状，并透过发射多向雷射，在更广的范围内收集数据。对于铁路行驶期间，如何精准判读树木位置与外围障碍物是否会入侵轨道至关重要，光学雷达所提供的高精度探测功能可提供更精确的预测及数据分析。 ·       预防维修，大幅降低维护成本 根据公共交通网络和美国联邦铁路管理局的估计，未来五年香港将投入约 650 亿美元作为铁路维护和更新。透过人工智能解决方案可实现预防性维修，大幅减少维修支出。   本文所介绍的智能运输解决方案整合了新汉集团的 ATC 3750-A6CR Edge A 车载计算机及 Kodifly 智能铁路基础设施系统（IRIS），将彻底改变交通运输产业。此高効、低成本及安全的解决方案已获得多个垂直市场领域所采用并为创新技术树立新标竿。

背景 台湾其中一间最大的钢铁公司，主要产品包括钢板、钢条、电磁钢卷和热浸镀锌钢卷。该公司出货的钢卷重达数十吨。这些「重型」货物由起重设备「EOT 起重机」搬运、加工和出货。透过在工厂区域内水平和垂直移动，它可以将钢卷吊起并运输到指定位置，管理数千吨钢卷在工厂和仓库的进出。   挑战 EOT 起重机之前为人工操作。操作人员进入悬挂在天花板上的驾驶座，控制钢卷的吊挂和运输。然而，环境温度高且有风险。而操作员在工作时间方面有限制，需要至少 4 小时的休息。   此外，一旦 EOT 起重机发生故障，可能会导致整个生产线完全停顿，造成高达数百万美元的损失。人工检查需要定期维护。现场环境非常恶劣。如果人们频繁前往现场进行测量，存在安全风险。   解决方案 机器视觉分析: NISE 3910E     为了克服这些挑战，钢铁公司开发了无人操作的自动化 EOT 起重机系统。该系统由 PoE 摄影机、3D 扫描仪、用于机器视觉（AI/ML 算法）和通讯的工业计算机、PLC 和 HMI (人机接口)所组成。   安装在 EOT 起重机上的 NISE 3910E 提供了强大的保护，抵御各种环境挑战。值得注意的是，它具有宽温、抗冲击和振动的特性，使其特别适用于钢铁制造商严苛的仓库环境。透过 COM 埠电源隔离设计，NISE 3910E 可防止恶劣环境下的电压过载，提高了系统的可靠性。   为了创建无人 EOT 起重机，首页任务为满足机器视觉的解决方案。钢铁公司透过工业计算机 将操作员看到的视觉讯息透过起重机转换为逻辑控制命令。NISE 3910E 搭载第 8 代和第 9 代 Intel®Core™ 处理器，经由 PoE LAN 埠整合了高分辨率的摄影机和 3D 扫描仪作为机器视觉的图像输入，并透过 PCIe 插槽上的 GPU 卡实现最大图形处理性能，从图像处理/优化到机器学习和机器视觉/物体识别，有效满足工业上AI应用的要求。   高分辨率摄影机安装在无人 EOT 起重机上，以捕捉拖车平台的2D影像，而 3D 扫描仪能够重建2D影像上的垂直坐标。这项开发对计算机视觉技术有了重大的改善。这些图像会被传送到起重机操作员使用的人机界面。操作员会在屏幕上确认钢卷的存放位置，控制计算机会自动将此存放位置转换为坐标并发送到 EOT 起重机控制系统进行吊挂。   除了使用机器视觉系统精确定位钢卷储存位置外，公司还开发了各种智能物流相关技术。其中包括优化钢卷吊挂排程系统、使用 AI 计算最佳吊挂路径，以及建立无人仓库的排程优化系统。该系统可以准确预测操作时间，允许货运司机在适当的时间到达仓库进行装卸任务。   此外，透过分析数十万钢卷进出仓库的过程，钢铁公司在其仓库管理系统中创建了一个优化的储存位置功能。这确保了每卷钢卷都可以使用最少的吊挂操作和最短距离交付给客户。   在吊挂操作期间，钢铁公司设计了一种多功能智能提升夹具，可以识别卷材的身分，检测卷材的中心，并准确地吊挂和运输钢卷。此外，夹具还具有主动安全保护机制。利用深度学习技术，它可以检测 EOT 起重机操作范围内的人员移动，自动识别和避开障碍物。   优势和成果 人力操作和管理最小化: 无人 EOT 起重机可自动化连续 24 小时不间断运行。甚至在所有员工都离开的深夜也能运行。通过后端管理方法，系统还可以在前一天晚上执行自动堆栈和库存管理。   操作优化: 在吊挂操作实现全自动化后，钢铁公司将其无人 EOT 起重机系统与物流讯息链接，减少了对额外人工操作和管理的需求。例如，透过将 EOT 起重机连接到物流讯息，他们可以确定第二天出货所需的卷材。系统会在前一天晚上自动重新排列卷材，将它们吊挂到靠近装载区的位置。这缩短了第二天出货的准备时间。   或者，当送货司机在仓库外办理登机手续时，他们可以刷一张 ID 卡。一旦确认司机身份和车辆号码，仓库管理系统就会收到任务讯息并自动启动指定钢卷的吊挂任务。   减少停机时间和维护成本:无人 EOT 起重机系统可以持续监控关键起重机零件（如电机、齿轮和制动器）的状态。通过分析这些零件的数据，AI 可以评估其健康状况和性能，使维护团队能够在正确的时间进行维护并避免灾难性故障。AI 还可以透过建立标准模式和标记偏差来识别起重机操作中的异常行为。如果起重机的性能偏离常态，AI 可以发出警报，让维护团队调查并解决潜在问题，以免升级为更严重问题。   自 2018 年建置以来，该系统已完成 60,000 多次行程，吊挂了 300,000 多卷钢卷。继第一套系统成功之后，钢铁公司去年 11 月在同一仓库引入了第二套系统。该仓库可容纳约 20,000 吨钢卷，两台无人 EOT 起重机实现了钢卷吊挂的全仓库自动化。   此钢铁公司不仅将该系统用于自已工厂，还将其出口到中国的钢厂。2019 年，总共销售了 12 套系统，在 COVID-19 期间，也可远程协助客户进行系统校准和执行。   产品特色   搭载Intel® Core™ i 系列最新第12及第13代CPU 支持2 x DDR5内存，让AI运算及效能处理更快速 提供4 x 2.5GbE LAN Port使传输更稳定、安全 带PCIe x4 支援NvME的M.2 Key M让客户存储装置的读写效能再提升 2个带隔离保护的RS232/422/485，让系统可靠度再提升 包含6个USB3.2及4个USB2.0共10个USB支援 标准TPM2.0出货，保护客户数据安全    

传统灾害预警预测系统的局限性 纵观历史，人类饱受自然灾害如地震、飓风、野火和洪水等的威胁，这些灾害可能造成巨大的破坏和人员伤亡。   传统灾难管理系统严重依赖提前设定好的规则、过往的统计模型和人类专业知识，在处理庞大且多样化的数据流和考虑复杂变量时显得举步维艰。   目前人类使用的传统解决方案也存在着缺陷，虽然卫星影像提供大范围照片和影片，但由于快速拍摄频率和受限制的角度，缺乏某些任务所需细节。(如浅层滑坡、评估单个建筑物损坏情况) ，再者，透过钻孔倾斜探测仪的土力工程方法既昂贵、复杂且耗时，不符合现代经济效益。   透过高性能运算及物联网 (IoT) 技术可减少灾害损失 AI 正在改变灾害预警的方式，结合AI与物联网 (IoT)、边缘运算、摄影机和传感器后便可为灾害预测领域带来全新突破。利用生成式 AI、深度学习和机器学习算法等方式，在环境传感器、环境影像及灾害信息上进行训练、了解已知的灾害类型和现象。再透过已经训练好的模型，我们就能识别人类无法直接发现的潜在灾害迹象。于灾害预警初期，我们就可以识别潜在灾害的类型、地点和时间并且发布灾害告警，同时采取积极的防灾措施和行动以减少灾害范围及影响。   结合强固型 AI 运算平台及物联网框架即可打造实时 AI 灾害预测/预警系统 AI 可以从过去的灾害数据库 (含实时环境传感器数值、高分辨率图像文件和灾害记录) 中提取特征并设置卷标并用于训练灾害模型，透过推理就能识别人类或传统模型以往难以识别的潜在灾害。边缘AI计算平台可以实时收集现场传感器和摄影机的数据作为数据源并透过训练好的模型来推断和识别灾害的预兆，以满足 AI 可视化的应用需求，更能缩短预警响应时间。结合物联网框架后灾害预测系统可以部署在各种区域。此外，透过云原生环境和容器化技术开发的灾害预测 SaaS 服务，更能将 AI 模型、推理引擎及微服务部署到 Edge AI 运算平台，加速云地一体化应用的扩展范畴。然而，户外灾难管理系统面临着一些重大挑战，举例来说：   耐用性和环境适应能力:户外设备必须足够坚固耐用，能够经受恶劣条件的考验，包括极端温度、雨水、风、灰尘，甚至野火、洪水或山崩等灾害产生的飞溅碎片冲击。   电源自主性和不稳定性:持续的电源供给至关重要，但在户外，这样的机会有限。灾区甚至可能出现大面积停电，要透过外接发电机或太阳能电板自给自足，但这两种设备在电力储存和能源收集方面都有限制。此外，不可预测行为造成的电压波动，如受损电网、临时发电机或太阳能板因日照强弱而影响电压， 也会干扰系统运行。   稳定的连接及数据传输能力: 由于地形障碍、天气条件或与通信基础设施距离太远等因素，户外环境网络可能断断续续或受到物理条件影响，导致数据传输中断和潜在数据丢失，对灾害预警工作的准确性和实时性造成负面影响。     System Architecture   新汉集团的ATC 3750-IP7-6C 强固型 Edge AI 运算平台专为极端环境所设计。除了搭载高效的 AI 运算能力外，更拥有丰富的 I/O 接口，可整合无线通信模块、多种有线通讯接口、环境传感器及高速摄影机等。ATC 3750-IP7-6C 采用紧密的结构设计、高气密性防水材料、三重保护涂层并经过真空处理提高气密性等。更经过浸水测试，确保机器能在恶劣环境下正常运作。   ATC 3750-IP7-6C 采用  NVIDIA® Jetson AGX Orin™ 为核心，提供高达 275 (INT8) TOPS 的算力。该平台通过 NVIDIA® JetPack™ 6.0提供全新的NVIDIA® Jetson 平台服务，包括基础和 AI 分析服务、生成式 AI 功能、VST 影像存储工具 (Video Storage Toolkit) 及 NVIDIA® DeepStream 软件开发工具包等模块，并内建 NAL (NEXCOM Acceleration Linux)。NAL 能让开发人员不需要在 NVIDIA® Jetson 上从头开发，进而缩短开发时程，再透过 REST API，开发人员更能轻松存取各种微服务，从而构建云端到边缘 (Cloud-to-Edge) 视觉 AI 应用；也能透过物联网网关 (IoT Gateway) 和 OTA(Over-the-air programming) 将微服务和训练好的 AI 模型下放到边缘装置。   API 网关 (Gateway) 是监测软件使用情况的枢纽，提供软件执行中的宝贵信息，用于优化资源分配，确保系统能以最高性能运行。VST 和 DeepStream SDK 简化了对来自摄影机和传感器的数据管理、分析和优化推理性能。开发人员可以利用从云端到边缘的生成式 AI 支持的多摄影机追踪和无训练样本对象侦测 (zero-shot detection) 技术，构健复杂的灾难标志识别应用。   ATC 3750-IP7-6C  的主要优势之一是能够与各种环境传感器无缝介接，能够通过序列 (Serial) 和数字 (Digital) 等各种 I/O 端口以及 CAN Bus 通讯协议接口，透过现场传感器收集数据，为负责检测潜在灾害预警信号的 AI 模型提供必要的数据源。透过 NAL(NEXCOM Acceleration Linux) 的内置硬件接口，开发人员可使用 API 轻松串接外部传感器和外围设备，简化了获取传感器数据和控制外围设备的过程，使开发人员能够专注于创新。传感器部署在需要持续观察的灾区，用于收集温度、风速、空气质量、水位或地面移动等环境数据。它还可以连接更多外围设备，如全球导航卫星系统、IP 摄影机和 IEEE 1588 讯号接收器。 ATC 3750-IP7-6C 更通过了 IP67 等级认证，可在严苛的户外环境中运行，且支持宽温 (-20°C至70°C)、符合 MIL-STD-810 标准的抗振动及抗冲击等和支持 9-36V DC-IN 宽电压输入，即使在偏远地区也能正常运作。环境传感器数据数据、地理图形数据和地理信息也可透过有线和无线方式传输到数据中心。   ATC 3750-IP7-6C提供全方位的通讯选项，包括 Gigabit Ethernet (支持PoE+)、Wi-Fi 5/6、行动网络 (LTE/5G) 和 GNSS。可确保数据无缝传输和状态意识 (Situational Awareness)，使其能够与其他机构或团队进行有效协调。   透过各种算法对收集到的数据图像分类，以确保是否需要对其进行审查或采取行动。如果经判断需要采取行动，便会向指挥中心发出警报，控制中心的工作人员可以实时查看警报并立即纠正风险。可持续完善 AI 模型，提供概率预测并实现实时监控，以便及早发现问题。往后，将可借助深度学习等先进技术，AI 能更有效地仿真天气模式或野火行为等高度复杂的非线性行为，从而发出更可靠、更及时的天灾预警，同时深入洞察潜在的灾害风险。

背景 台湾是一个人口稠密的岛国，在交通管理上面临着独特的挑战。根据交通部的统计，台湾拥有 2,300 万辆汽车，几乎人均一辆车。如此高的车辆密度导致汽机车川流不息，从而引发潜在的安全隐患，如：闯红灯、违规停车和无视行人安全等。为确保所有用路人的安全，我们借助科技执法打造智能交通管控新模式。   挑战 尽管台湾一直有在利用交通路口 IP Cam 进行科技执法，但仍存在着某些限制： 摄影机分辨率较低： 较低分辨率的摄影机导致图片质量不佳，尤其是在雨天或夜间等弱光条件下，因此妨碍了对违法行为的准确识别。 图片文件压缩效果不佳： 拍摄的照片档案容量过大，对数据传输处理能力造成巨大压力，影响整体效率。 摄影角度有限，导致判断标准僵化： CAMShift（Continuously Adaptive Mean-Shift）是一种基于颜色的物体检测算法，常用于交通违规监控。该算法的主要缺点之一是当背景（或附近物体）颜色相同时，便会无法跟踪目标。导致在捕捉违规行为时会产生不一致性和潜在不公正的判断，进而引发投诉并需要耗费大量人力资源进行重复审查。 鉴于以上缺陷，台湾需要创新的智慧交通解决方案来提升监控能力。   解决方案     Solution Architecture   新汉集团所推出的 Edge AI 系统: TT 300-A3Q 已安装在台北市和台中市主要十字路口的交通号志灯箱中。与其他同级产品相比，TT 300-A3Q 体积小巧，可无缝整合到有限空间内，即使在高温和潮湿的恶劣环境条件下也能提供卓越性能。该设备可在 -5°C ~ 55°C 的宽温度范围及 10%-~95% 的湿度范围内正常运行、所有 I/O 均位于前端，便于维护和安装。   警察透过 TT 300-A3Q 连接 IP Cam 录数据并进行车牌识别，以抓捕超速、超越红线、阻挡行人和违规停车等违规驾驶人。 Edge AI 系统 TT 300-A3Q 采用 Intel® 第 12 或第 13 代 Core 处理器，是多线程工作负载的理想之选。PCIe x16 插槽使 TT 300-A3Q 能够使用独立显示适配器进行包括图像处理和优化、机器学习、深度学习和机器视觉等 AI 任务，可精准且快速地分析影像片段和传感器数据，减少人为错误识别违规行为的机率，这可以使执法更加公平，减少错误。 随着 IP Cam 的进步、分辨率不断提高，传输增加的数据量需要更高的带宽和更稳定的接口，TT 300-A3Q 内建 5G 和 USB3.2 Gen2 等传输接口也能轻松应对。   优势和成果 未来，台北、台中市政府将持续把 TT 300-A3Q 扩展到其他路口，以持续扩大以下优势并实现智慧交通愿景：   1. 提高执法准确性：过去，交通路口的违规行为辨识是通过摄影机拍照等传统方式完成，例如: CamShift 算法。然而，这种算法在追踪与背景颜色相同的物体时有一定的限制。这将导致误判或重复人工判读。通过采用 TT 300-A3Q Edge AI 系统，可实现精准且快速的录像和数据分析，大大降低人为误判的可能性、降低人工成本，提高警员工作效率。 2. 优化交通流量：TT 300-A3Q 配备 PCIe x16 插槽，可支持独立显示适配器，分析各种来源的实时交通资料，进而优化交通流量。能根据实际交通流量调整交通号志时间，减少塞车、缩短行车时间并降低油耗。还可根据当前交通状况，实时建议备用路线，最大限度地减少延误，帮助驾驶人避开意外障碍。

随着全球人口持续增长和突如其来的疫情爆发，自动化边境管制解决方案的需求比以往任何时候都更加迫切。如今，旅客入境时，可透过 AI 人脸辨识技术，以及护照、脸部和指纹等生物识别技术，在电子闸口进行身份验证。新汉致力于将第 12 代 Intel® Core™ 处理器和 Intel® 600 系列芯片的无风扇视觉边缘计算机导入机场和港口。此系统不仅可降低人力成本、最大限度减少人与人之间的接触，同时提高效率和安全性，提升旅客的体验。   在海关执行时，新汉的 NDiS B561 无风扇视觉边缘计算机为旅客提供直觉、便捷的边境通关流程。根据设定，操作员最多可使用三个 HDMI 接口连接三个 4k2k 独立显示器，以及八个 USB 3.2 埠连接摄影机、指纹扫描仪、护照扫描仪和其他外围设备。由于这台无风扇视觉边缘计算机透过 WAN 连接到边境管制系统，因此它可利用 LAN、Wi-Fi 6E、4G、5G 和 AI 人脸辨识技术来验证旅客的身份   由第 12 代 Intel® Core™ 处理器、Intelv 600 系列芯片和 Intel® 超核芯 UHD 770 显卡引擎提供强大动力，NDiS B561 可轻松处理复杂的多媒体内容和 AI 应用，拥有高速运算能力。凭借实用的 I/O 埠、高速无线技术、AI 人脸辨识和可靠的技术支持，它提供直觉、可靠的自动化边境管制解决方案，显著提升旅客流量。   客户服务一直是新汉最优先考虑的因素之一。因此，NDiS B561 的 I/O 埠和机箱均经过订制，以完美契合用户的应用需求。除了 I/O 埠外，BIOS 还可自定义设置和显示用户商标，以便在启动此自动化边境管制解决方案时提升品牌识别度。新汉的技术支持团队随时待命，为客户提供协助，完成全面的系统验证。NDiS B561 是一款可靠、高效的高性能视觉边缘计算机，大幅地提高便利性和安全性，为每个人提供愉快的旅程。   应用架构图     产品主要特点   支持第 12 代 Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 LGA 嵌入式处理器，最高功率达 35W Intel® Q670E芯片 Xe 架构Intel®超核芯UHD graphic 显卡引擎 支持 3 个独立的 4K2K@60Hz 显示输出 . HDMI 2.1 分辨率支持高达 8K@60Hz 1 个 HDMI 2.1 埠，2 个 HDMI 2.0 埠 8 个 USB 3.2 埠，4 个 COM 埠 1 个 GbE LAN 埠，2 个 2.5G GbE LAN 埠（仅B561-PoE 型号支援 PoE） 支援M.2 Key B/E/M界面 支援宽温 -20~60°C (仅 B561 ) 无风扇设计