我们加速前进！ 尽管廉价航空盛行，火车与巴士因其经济实惠及沿途美景，仍是许多旅客在欧洲城市间移动的首选。然而，随着网络科技日新月异，乘客对于旅行体验的需求也日益提升，迫使交通运输业者必须加速升级服务，以跟上时代的脚步。   首先，客户追求极致的 Wi-Fi 连接速度，这也促使 5G 成为当前市场的热门需求。 因此，交通运输业者面临压力，必须提供比竞争对手更快、更流畅且更安全的联机质量，以提供最佳的客户服务体验。此外，考虑到乘客在跨国或跨区域旅行时，可能无法使用当地行动网络，提供稳定的 Wi-Fi 服务更显重要。再者，长途旅行中，若能提供丰富的媒体内容，更能提升乘客的娱乐体验，进而提高整体满意度。   图一：nROK 7251 作为全方位系统示意图   任务：现代化老旧的交通运输计算机系统 NEXCOM 近期受托协助欧洲一家交通系统整合商，为其客户寻找升级老旧计算机系统的完美解决方案。   此解决方案需满足以下多项需求： 适用于火车和巴士的通用平台 支持 5G 通讯 (WWAN/Wi-Fi)：利用即将到来的 5G 网络部署，为乘客提供 Wi-Fi 接入，并透过多个 WWAN 模块和多个 SIM 卡扩充并行带宽，以实现更佳的资源管理 高效能运算 (多媒体资源和储存)：轻松快速地存取信息，为乘客提供实时电视和在线影音串流等信息娱乐，并远程管理内容和进行使用者行为分析 CCTV 连接：确保公共运输工具上的安全 数据安全：提供硬件机制来保护营运商的应用程序和数据，并防止未经授权的存取   NEXCOM 7251 系列是你的最佳选择 答案显而易见：NEXCOM 的 nROK/VTC 7251 ，一款适用于火车 (nROK) 和巴士 (VTC) 的车载高效混合多媒体与监控平台。7251 专为通讯和媒体服务器用途而设计，配备五个支持 WWAN 的扩充端口，以及用于视讯摄影机的四个 PoE 埠，可提供车载监控功能。此外，这款强固型平台的隔离套件可保护 7251 免受潜在的电源突波影响。NEXCOM 还加入了专有软件，以增强安全性和易用性。   通讯就绪 为了实现 WWAN 存取，终端客户部署了四个配备 LTE/5G 调制解调器的扩充埠，每个埠都配备一对 SIM 卡。多个 WWAN 模块提供了额外的带宽和网络冗余，这意味着当一个网络故障或提供更好的延迟时，终端客户可以轻松地在网络之间切换。因此，乘客能够在整个旅程中享受稳定的 Wi-Fi 存取。如果客户决定将其 LTE 调制解调器升级到 5G 速度，乘客将能够享受更快的连接速度！   媒体服务器功能 在多媒体娱乐方面，乘客从网络联机中受益匪浅：他们能够在座椅靠背屏幕和手持装置上观看信息娱乐和实时电视。营运商甚至可以从云端远程管理内容，并对客户偏好进行后端大数据分析，从而刷新和推送更相关的内容。此外，还可存取两个 SATA SSD，用于媒体储存。   配备视讯监控功能 与所有运输方式一样，安全是终端客户的首要考虑。作为一款 PoE 铁路/巴士计算机，nROK/VTC 7251 能够透过 CCTV 监控车载状况。四个独立的 PoE 端口为车载摄影机系统供电，提供耐用性和高速。由于监控摄影机记录的数据量较大，我们加入了上述 SSD，并提供额外的 BIOS 选项，以将 mPCIe 扩展槽用作 mSATA 储存。   耐用设计 利用可选的 24 至 110 VDC 宽电压输入和隔离功能，确保计算机和摄影机在电源突波期间不会受到损坏。nROK/VTC 7251 还经过强固型设计，适用于恶劣环境，具有 -40 至 70°C 的扩展工作温度范围，并通过 EN50155 和 MIL-STD-810G 标准认证。   额外优势：包含 NEXCOM 软件 为了保护系统免受恶意软件侵害，并保护硬件和软件的知识产权，NEXCOM 将系统的硬盘程序设计为仅可透过 BIOS 密码和安全启动存取，且无法在任何其他平台上运作。随附的 Linux 和 Windows 操作系统公用程序软件简化了组态，让客户能够无缝管理 7251 平台。   不仅如此！ nROK/VTC 7251 凭借其通讯、多媒体和监控功能，在强固型平台上提供速度、联机能力和安全性，是客户的首选。但 NEXCOM 持续开发新解决方案，例如 nROK/VTC 7252，以响应客户需求，提供更多储存空间、PoE 端口、视讯输出和保护。     nROK 7251 系列 nROK 7251-WI-7C4IP nROK 7251-7C4 nROK 7251-7A nROK 7252 系列 nROK 7252-AC8S nROK 7252-WI2-C8S

道路使用者经常面临路面劣化、损坏甚至障碍物的问题。其中，坑洞被认为是道路上最严重的问题之一，会增加行车压力、燃油成本和机械磨损，同时降低交通流量和安全性。因此，为了降低维护成本并延长路面寿命，道路管理单位必须进行持续性的长期道路状况监测（RCM）。   AI 技术的应用 NEXCOM 的强固型、无风扇、宽温（-40°C至70°C）且耐用的车载计算机 VTC 6222，具备公共工程领域所需的 AI 特性，包括支持 IP 摄影机监控和智慧传感器障碍物侦测的四个 802.3at/3af PoE埠。透过与 Google 的合作，NEXCOM 建构了一个全方位的 AI 生态系统，支持公共工程领域的多种应用，包括对象侦测和状况监测。Google Coral TPU 让使用者能够在边缘端准确、高效且安全地执行推论。此 TPU 采用开放原始码机器学习推论框架 TensorFlow Lite，能够训练新的或现有的模型，并部署于 NEXCOM 的 VTC 6222 上。   迈向先进的智慧道路 NEXCOM 与 Google 和 SpringML 合作，提出一套全自动化的 RCM 解决方案。透过安装SpringML 的 SpringVision，实现了路面状况不良的记录和警报功能。此外，在扫街车的前方和侧边安装摄影机，用于验证道路基础设施/法规执行违规行为。所有影像数据将在车辆返回客户车厂时，透过公司的私有 Wi-Fi 网络自动上传至 Google Cloud Platform 进行处理。道路管理单位可透过用户友善的网页接口查看结果，并在必要时将结果派送至 311 通报系统。采用 AI 驱动的车载解决方案，同时降低总拥有成本（TCO），无疑是 RCM 的未来趋势。   结论 通过 E-mark 认证的车载资通讯计算机 VTC 6222，采用 Intel Atom® 四核心处理器 E3950，最高频率可达 2.0GHz。搭配 Google Coral TPU 使用，能够在需要低延迟侦测时，透过近实时推论实现边缘 AI 应用 —— RCM。VTC 6222 具备 2.5 吋可抽取式 SSD/SD 记忆卡，并符合 MIL-STD-810G 振动和冲击标准，能够在严苛环境下正常运作。   应用架构图     应用需求关键特性 Intel Atom® 四核心处理器 E3950，最高频率 2.0GHz 4 个 GbE PoE埠（IEEE 802.3af/at，最大功率 60W） 内建 u-blox M8N/M9N GNSS 内建 CAN Bus 2.0B 三个影像输出，一个 VGA 和两个 HDMI 3 个 mini-PCIe 扩充插槽 双外部储存（兼容15mm硬盘） E-mark认证

在全球各地，科技与营建工程的深度融合，加上持续加速的都市化与工业发展，共同推动了各国积极构建更高效能的公共运输系统。特别是轻轨系统，由于其建置成本相对较低、所需时间较短，因而获得了公部门与民间企业的大量投资，尤其在二线城市及卫星城市中更为显著。   在规划地面轻轨系统的基础建设时，运输机构面临来自自然环境及人为因素的多重挑战，相较于地下系统，这些挑战更为显著。轻轨车辆常与其他地面交通工具及行人共享路权，因此必须严格遵守安全距离规范。此外，运输机构亦需妥善规划现有道路交叉口，并建造高架桥及地下道等设施，以确保行车顺畅。一套优质的运输管理系统，应具备高度整合性，能与其他轨道基础设施及环境无缝衔接，从而降低后续铁路线的建置与营运成本。更重要的是，系统需具备智能化管理功能，如电源监控及维护需求预测等，以实现成本节省及减少停机时间的目标。   尽管科技已突飞猛进，足以支持全自动化的地铁系统，但地面轻轨的自动化进程仍面临挑战。奥地利自动化列车专家 Burkhard Stadlman 教授指出：   「...在一般传统铁道线路上，例如存在道路平交道且轨道沿线未设有围篱的环境下，我们距离实现真正的无人驾驶列车仍有相当距离...这类系统需要极为精密的障碍物侦测及顶尖的安全系统，以应对各种复杂多变的天候条件。」[1]   为了确保行车安全，在全自动化技术被证实对乘客及外部环境完全无风险之前，列车仍需配备驾驶员，负责操作列车及监控周遭状况。NEXCOM 行动运算解决方案事业群于 2020 年将此项技术应用于澳洲及中国的多个铁路项目，透过整合 AI 功能至其运输系统中，以期提升公共安全及促进自主技术的发展。   系统需求：一套全面的运输管理系统需要哪些要素？ 驾驶员需要一套安全、有效且最新的运输管理系统，以便安全地在目的地之间运送乘客。理想情况下，该系统应包含四个关键组件：AI 赋能的运算平台、通讯网络、一流的影像撷取设备和联网驾驶辅助系统（C-DAS）。以人体系统为例，将运算平台视为身体本身，通讯网络视为嘴巴，影像撷取设备视为眼睛，C-DAS 则为身体的「灵魂」。   运算平台是运输管理系统的核心，扮演不可或缺的角色，它不仅是所有其他组件运作的枢纽，更负责执行复杂的数据分析。影像撷取设备和光达（LIDAR）与平台的计算机视觉及人工智能（AI）功能紧密协作，共同完成异物辨识任务，精准区分车辆、行人及交通号志等。具体而言，4K 高分辨率摄影机负责撷取清晰的影像画面，而光达传感器则透过发射脉冲雷射光，精确测量物体距离。此外，一套可靠且高速的通讯网络负责将实时数据传输至控制中心和列车驾驶员，并将相关数据上传至云端，以供文件记录及深度分析之用。   最终，联网驾驶辅助系统（C-DAS）建置于运算平台上，并利用通讯网络及影像/光达组件所提供的实时信息，持续监控道路状况，辨识潜在风险，并立即向驾驶员及中央控制中心发出警告及警报，以有效预防事故发生。透过与整个轻轨网络的「联网」，C-DAS 与轨道网络的交通管理系统（TMS）紧密协同运作，TMS 负责控制网络中所有车辆的路线、时间及移动，引导每位驾驶员不仅安全操作，更能有效提升营运效率，避免不必要的停车、节约能源、减少车辆磨损，并有效预防事故及营运事件的发生。[2]     輕軌聯網駕駛輔助系統（C-DAS）     解决方案：采用 NEXCOM ATC 8010-7DF 之轻轨联网驾驶辅助系统 (C-DAS) 为了解决上述各种疑虑，NEXCOM 已向全球多个人口稠密城市的系统整合商，推出其顶尖的 AI 强化运算平台 ATC 8010-7DF。此平台能与第三方硬件、软件及联网驾驶辅助系统（C-DAS）完美整合，将既有不完善的轻轨系统，升级为更可靠、安全、技术先进且完全整合的解决方案。ATC 8010-7DF 的核心优势在于其卓越的 AI 分析能力，透过内建的 NVIDIA GTX 1080 MXM GPU，能提供顶尖的图形效能，轻松应对实时 AI 视觉运算的需求。该平台设计精巧，适用于狭小空间，且易于扩充升级。在轻轨网络复杂的交通环境中，它更能精准区分各种车辆及异物，并实时判断其与列车的相对距离，有效提升行车安全。   ATC 8010-7DF 經過嚴格的振動與衝擊測試，符合 MIL-STD-810G 軍規標準，且能在 -30°C 至 60°C 的寬廣溫度範圍內穩定運作，足以應對各種嚴苛的工業環境。此外，我們提供八個具備可選 M12 連接器的 PoE 802.3 af/at 連接埠，有效解決鐵路環境中常見的振動問題。PoE 連接埠可為 4K PoE 攝影機提供電源及網路連接，即時記錄並傳輸高解析度影像，同時為光達感測器提供電源及網路連接，精準監控輕軌車輛與周遭物體之間的距離。這些裝置均支援聯網駕駛輔助系統（C-DAS），C-DAS 將這些即時數據與 AI 影像分析及辨識技術整合，精準辨識並警示鐵路沿線 300 公尺範圍內的人員、車輛及異物等潛在風險。駕駛員可根據 C-DAS 的警示，即時調整車速，確保行車安全。   ATC 8010-7DF 经过严格的振动与冲击测试，符合 MIL-STD-810G 军规标准，且能在 -30°C 至 60°C 的宽广温度范围内稳定运作，足以应对各种严苛的工业环境。此外，我们提供八个具备可选 M12 连接器的 PoE 802.3 af/at 端口，有效解决铁路环境中常见的振动问题。PoE 端口可为 4K PoE 摄影机提供电源及网络连接，实时记录并传输高分辨率影像，同时为光达传感器提供电源及网络连接，精准监控轻轨车辆与周遭物体之间的距离。这些装置均支持联网驾驶辅助系统（C-DAS），C-DAS 将这些实时数据与 AI 影像分析及辨识技术整合，精准辨识并警示铁路沿线 300 公尺范围内的人员、车辆及异物等潜在风险。驾驶员可根据 C-DAS 的警示，实时调整车速，确保行车安全。   结论：轻轨系统的成功，预示其将持续蓬勃发展 轻轨基础建设已成为解决都市交通问题的热门环保方案。将 NEXCOM ATC 8010-7DF 的先进 AI 与对象辨识技术导入轻轨系统，已被证实能显著提升整体安全与精准度。透过 5G WWAN 模块，结合第三方高分辨率 PoE 摄影机与光达，能与 ATC 8010-7DF 无缝连接，打造全方位整合的智能型联网驾驶辅助系统（C-DAS）。此系统的导入，让政府得以在新兴城市快速建构低成本的轻轨网络，兼顾速度与安全。轻轨系统不仅大幅提升运输量，更利用专用路权增加载客数，有效纾解地面交通拥堵。   NEXCOM 致力于透过尖端、安全可靠的解决方案，为智慧运输产业带来革命性的变革。为满足运输产业客户的多样化需求，NEXCOM 提供一系列 AI 赋能的智能运输管理解决方案。若您对我们的产品或服务有进一步的兴趣，欢迎随时联络我们的行动运算解决方案事业群，我们将竭诚为您服务。     NEXCOM 工业 AI 边缘运算解决方案     參考文獻 [1] T. Cassauwers. “Driverless trains are coming, but what about the workers?” Equal Times. https://www.equaltimes.org/driverless-trains-are-coming-but#.Xs3hAUBuLIW (accessed May 27, 2020). [2] K. Barrow. “C-DAS: taking driver advisory systems to the next level.” International Railway Journal. https://www.railjournal.com/in_depth/c-das-taking-driver-advisory-systems-to-the-next-level (accessed June 9, 2020).