はじめに
口密度の高い島国である台湾は、交通システムの管理において、特有の課題を抱えています。交通部の統計報告によると、台湾の自動車保有台数は2,300万台となり、これはほぼ１人１台という驚異的な台数です。交通量が多いため、道路上には常に自動車やバイクが走っており、交差点での赤信号無視や、歩行者の安全を脅かす違法行為など、潜在的な安全上の懸念が生じています。これらの課題に対処するには、台
湾のすべての道路利用者の安全を確保するための効果的な戦略が必要です。
テクノロジー要件
台湾がこれまで交通違反の取り締まりに設置してきたカメラシステムには、以下のような制限がありました。
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- 低解像度のカメラ: 特に雨の日や夜間などの低照度条件下では、画質が悪く、違反の正確な特定が困難。
- 非効率なファイル圧縮: ファイルサイズが大きくなり、処理能力に大きな負担がかかり、全体的な効率に影響。
- カメラアングルの制限と判定基準の厳格さ: 色ベースの物体検出アルゴリズムであるCAMShift（Continuously Adaptive Mean Shift）は、交通違反の判定に一般的に使用されているが、標準バージョンの大きな欠点の１つは、背景（または近くの物体）が同じ色である場合、目的のターゲットを追跡できないことがある。
これらの制限は、台湾の交通監視機能の向上を求める、革新的なソリューションの必要性を浮き彫りにしています。
NEXCOMのソリューション
Solution Architecture
NEXCOMのTT 300-A3Qは、台北市と台中市の主要交差点の交通信号ボックスに設置されています。他の高性能製品と比較して、TT 300-A3Qのコンパクトなサイズは、限られたスペースにシームレスに統合でき、高温多湿という過酷な条件でも優れたパフォーマンスを発揮します。-5°C～55°Cの広い温度範囲と、10%～95%の湿度範囲で効率的に動作します。すべてのI/Oが前面に配置されており、メンテナンスと設置が容易な設計になっています。
TT 300-A3Qを監視カメラに接続し、データの記録とナンバープレート認識を行うことで、警察官は、スピード違反、赤信号無視、歩行者の通行妨害、駐車違反などの交通違反者を検挙しています。
第12 世代Intel® Core™ プロセッサを搭載したTT 300-A3Qは、最大のグラフィックス処理能力を発揮し、さまざまなストレージデバイス、周辺機器、内部コンポーネントとの接続をサポートします。これにより、画像処理と最適化、機械学習、ディープラーニング、マシンビジョンなどの産業用AIアプリケーションに効果的に対応することができます。AIアルゴリズムは、映像やセンサデータを高精度かつ高速で解析し、違反の判定における人的ミスを減らすことで、より公平な取り締まりと誤認による違反切符の削減につながります。
高解像度のカメラでは、増加したデータを送信するために、5GやUSB 3.2 Gen2のような高帯域幅かつ安定したインターフェースが必要ですが、TT 300-A3Qはこれらの要件にも対応しています。
導入によるメリット
今後、市政府は TT 300-A3Q エッジ AI コンピューティング システムを他の交差点に拡大する予定です。主な利点は次のとおりです。
1. .法執行の正確性の向上:
これまで、交差点での交通違反の特定は、従来の方法（例：CamShiftアルゴリズム）を使用したカメラ撮影によって行われていました。しかし、同じ色の背景がある場合に目標を追跡することに限界があり、誤認や繰り返しの手動判断が生じることがありました。NEXCOM のTT 300-A3QエッジAIコンピューティングシステムを導入することで、ビデオ映像やセンサーデータの分析が高精度かつ高速で行われ、違反の
特定における人為的な誤りの可能性が大幅に減少します。また、労働コストの削減や、警察署内の業務効率の向上にも寄与します。
2. 交通流の最適化:
GPU向けの PCIe x16 スロットを搭載したNEXCOM TT 300A3QエッジAIコンピューティングシステムは、さまざまなソースからのリアルタイムの交通データを分析して、交通流を最適化できます。実際の交通流に基づいて信号のタイミングを調整することで、交通信号をリアルタイムで制御します。これにより、渋滞が緩和され、移動時間が短縮され、燃料消費量が減少します。また、現在の交通状況を考慮して、リアルタイムで代替ルートを提案することができ、遅延を最小限に抑え、ドライバーが予期しない障害を回避するのに役立ちます。
