趨勢 5G 技術正以驚人的速度加速發展，大幅提升固定無線接取（FWA）應用程式的功能和性能。最初，FWA 是為偏遠和鄉村地區經濟上不可行的有線網路提供最後一哩連接的替代方案。在 5G 的推動下，受益於增加的頻寬、完整的連接以及快速、靈活的部署，FWA 已進一步擴展到各種垂直市場。5G FWA 技術的最新進展，為全球業者在龐大的商機中競爭奠定了基礎。   愛立信 2023 年 6 月的報告預測，到 2028 年，全球 5G FWA 用戶將突破兩億大關，佔固定網路連接的 17%。這份報告更指出，全球已有超過百家電信業者，紛紛投入 5G FWA 應用服務的行列。在全球積極彌合數位落差的背景下，5G FWA 已躍升為實現全國寬頻連接的關鍵推手。   目前，5G FWA 的主要舞台仍聚焦於公共網路，透過無線傳輸來實現「最後一哩」的連接。然而，隨著 3GPP Release 17 標準的正式底定，5G 的應用範疇正以前所未有的速度擴張。除了 5G 的基本盤，如 FR1 和 FR2 頻率範圍內的 eMBB（增強型行動寬頻）、URLLC（超可靠低延遲通訊）和 mMTC（大規模機器類型通訊），更加入了 5G 網路切片、5G TSN（時間敏感網路）、5G 安全和 NTN（非地面網路）等進階功能，這使得 5G FWA 技術得以在各種場景下，靈活建構 5G 專用網路。無論是智慧工廠、智慧製造、智慧城市，還是智慧交通（5G-V2X），5G FWA 都將成為推動這些領域發展的強大引擎。   挑戰 5G FWA 在各行各業、各種情境下的廣泛應用，意味著我們必須深入了解每個應用程式的獨特需求，才能精準挑選出最適合的設備。   對於正在評估各種方案的服務供應商來說，以下幾點至關重要：設備在處理大量流量時的穩定性、能否滿足關鍵的低延遲需求、移動性和戶外廣域連接的支援度，以及能否提供一套全面且具前瞻性的解決方案，滿足當前和未來的需求。   針對不同的現場應用，5G FWA 大致可分為四個等級：消費級、企業級、工業級和電信級。不同等級的 5G FWA，各自專注於不同的特性和功能，以便在各種使用場景中，都能充分展現 5G FWA 的優勢。下表 I 詳細說明了這四個等級 5G FWA 的特性。   表I 5G FWA 等級及其屬性 屬性等級 頻寬 效能 運算 （AI） 延遲 可靠性 切片 安全性 PoE LAN IP代碼 消費級 ★ ★★ ★ ★★★ ★ ★ ★ ★ ★ - 企業級 ★★ ★★★ ★★★★★ ★★★ ★★★★★ ★★ ★★★★★ ★★★★★ ★★ - 工業級 ★★★★★★ ★★★ ★★★★★ ★ ★★★ ★★★ ★★★ ★★★★★ ★★★ IP5xIP6x 電信級 ★★★★★ ★★★ ★★★★★ ★★★ ★★★ ★★★ ★★★ ★★ ★★★ IP6x   需求：低★/中★★/高★★★   消費級   部署地點：住宅、郊區、島嶼 部署類型：室內 目的：5G 無線傳輸取代有線傳輸 優勢：增加頻寬、快速部署、降低佈線成本 網路環境：私有與公共網路兼具 應用：行動熱點網路（MHN）、無線存取點（AP）   企業級   部署地點： 辦公室、銀行、購物中心、校園 部署類型： 室內 目的： 優化使用者體驗，提升服務品質 優勢： 更大頻寬、高效能、低延遲、高穩定性 網路環境： 私有與公共網路並行 應用： 無線入侵防護系統（WIPS）、安全存取服務邊緣（SASE）、行動熱點網路（MHN）   工業級   部署地點： 工廠、智慧城市、醫療保健、體育賽事影像串流 部署類型： 室內、半戶外、戶外皆宜 目的： 優化網路頻寬與效能、實現超低延遲、確保服務品質（QoS） 優勢： 極致穩定性、強化安全性 網路環境： 以私有網路為主 應用： 網路切片、乙太網路供電（PoE）控制、防火牆、物聯網（IoT）閘道   電信級   部署地點： 電線桿、智慧交通號誌與控制中心 部署類型： 室內、半戶外、戶外皆宜 目的： 提供一致且穩定的網路效能 優勢： 極致穩定性、強化安全性 網路環境： 室內、半戶外、戶外全方位支援 應用： 5G 網路切片、網路整合箱（Network-in-a-box）、5G 車聯網（5G-V2X）   NEXCOM 客製化方案，滿足多元 5G FWA 應用需求 市場上替代方案琳瑯滿目，客戶往往陷入選擇困境。NEXCOM 洞察到此一缺點，透過高度客製化其產品，精準滿足 5G FWA 應用程式在各種應用等級和設定下的獨特需求。無論是私有或公共網路的部署，NEXCOM 都能提供清晰且完善的解決方案。NEXCOM 的 5G FWA 設備系列，涵蓋桌上型單元和 1U 伺服器，並依據 CPU 效能進行細緻分類，同時提供豐富多元的無線和有線連接選項。   NEXCOM 的桌上型 uCPE，設計上兼顧 RISC 與 x86 架構，提供完整解決方案套件，內建網路作業系統，也能以白盒形式供企業彈性選擇，讓擁有軟體研發資源的公司能自行客製化。   入門級的 DTA 1376，採用 Arm 架構，搭載 NXP® Layerscape® 4 核心處理器，整合 DPAA，強化網路加速功能，有效處理封包。乙太網路連接方面，DTA 1376 配備七個 1GbE 銅埠，並可選配支援 5G FR1 和 Wi-Fi。   主流的 DTA 1164W 系列，則以 Intel 架構為核心，採用 Intel Atom® C3436L 4 核心 CPU，最高可支援 16GB DDR4 ECC 記憶體和 8GB M.2 SATA 2242 Key M SSD。網路連接方面，提供六個 1GbE RJ45 銅埠、兩個 1Gb 埠、Wi-Fi 6 和 PoE，並可透過 72W 54V PoE 電源供應器，提供高達 30W（802.11at）的電力。   效能頂尖的 DFA 1163 系列，同樣採用 Intel 架構，搭載 Intel Atom® C3558R/C3758R 處理器，分別有 4 個或 8 個核心。此系列整合了 10GbE SFP+ 光纖 LAN 埠，用於向上游資料傳輸至後端乙太網路交換器，再傳輸至中央伺服器。銅埠方面，提供兩種鏈路速度選擇，包括兩個 2.5GbE RJ45 埠和八個 1GbE 乙太網路交換器埠，為 VLAN 和 QoS 等 IoT 設備提供乙太網路服務。無線連接方面，DFA 1163M/Q SKU 更是支援 Wi-Fi、5G FR1 和 5G FR2（毫米波）。   針對工業應用，NEXCOM 推出 DIN 導軌 ISA 141，專為嚴苛環境設計。ISA 141 採用 Intel 四核心 Atom® 處理器，體積精巧且無風扇，配備三個 1GbE 銅埠和一個光纖複合埠，提供穩定的網路連接。DIN 導軌設計使其易於整合至現有基礎設施，而帶外（OOB）管理功能則方便 IT 人員遠端維護。此外，ISA 141 更支援雙 Wi-Fi 和雙 5G，實現並行連接和無線負載平衡。   為了確保效能，NEXCOM 的每一款 5G FWA uCPE 都經過 TCP 標準測試。測試在 NEXCOM 辦公室進行，使用 Amari Callbox、符合 3GPP 標準的 eNB/gNB 和 EPC/5GC。拓撲圖如圖 1 所示。   圖1. 5G FR1 NSA/SA測試拓撲   為了更深入了解 NEXCOM uCPE 盒在實際應用中的效能，我們在 5G FR2 NSA 模式下，採用 3CC 配置進行測試；而在 5G FR1 SA 和 NSA 模式下，則使用 4CC 的最大 Callbox 容量。這裡的 3CC 和 4CC，代表測試中使用的聚合載波數量，這些數值是根據測試設備的配置和網路需求來決定的。透過這些測試，我們得以評估 uCPE 在嚴苛條件下的表現。   測試的重點在於下載能力，我們將 Amari Callbox 資源的 70% 平均分配給下載任務。同時，為了模擬真實應用場景，約 20% 的資源用於上傳任務，剩餘 10% 則分配給其他功能。每個 5G FWA uCPE 的測試結果都經過標準化處理，並以 Mbps 為單位，詳細呈現在表 II 中。 表II 5G FWA產品組合、上傳和下載速度測試結果以及等級對應     在 5G FR1 的測試中，我們使用了四款來自不同製造商的 5G 模組，分別裝載於四台受測設備（DUT）上。至於 5G FR2 NSA 的測試，則選用了兩款特定的 5G 模組：X55 和 X62。X55 模組與 3GPP Release 15 標準相容，而 X62 模組（定位於入門級解決方案）則支援 3GPP Release 16，並具有出色的成本效益比。若您想深入了解各款 uCPE 盒的詳細測試配置和結果，歡迎隨時向 NEXCOM 的業務代表索取更多資訊。   整體而言，測試結果充分證明，每一台受測設備都已準備好在 SA（獨立組網）和 NSA（非獨立組網）模式下部署 5G FWA，無論是公共或私有網路環境，都能穩定運行。   結論 5G FWA uCPE 的應用潛力無窮無盡：從為智慧城市實現即時資料處理，到確保工業環境中的關鍵通訊，再到透過遠距醫療解決方案革新醫療保健，以及在偏遠地區提供無縫連接。5G FWA uCPE 以其可靠、低延遲和高頻寬的連接特性，正逐步滲透至各行各業，成為推動創新和進步的強大動力。   NEXCOM 提供多樣化的 5G FWA uCPE 產品線，滿足各行各業和不同應用場景的需求。每一款設備都具備預定義的功能和擴充彈性，讓客戶能夠根據自身需求，選擇其他選配功能，打造客製化的 uCPE 解決方案。為了簡化操作流程，NEXCOM 的 5G FWA uCPE 更整合了輕量級的網路作業系統，方便客戶輕鬆進行設定和控制，專注於應用程式的開發，無需煩惱複雜的網路配置。

數位洪流勢不可擋 全球數位化已非新聞，而是我們真切的生活樣貌。試想，每秒鐘，線上世界正以指數級的速度，源源不絕地產生巨量資料。預測指出，短短數年內，資訊總量將迎來驚人的翻倍成長：從 2021 年的 75 ZB（zettabytes），飆升至 2025 年的 175 ZB[1]。   不論是我們手中的智慧型手機、辦公桌上的筆記型電腦，或是家中的個人電腦，儲存與記憶體容量皆不斷突破新高。同時，市場上琳瑯滿目的雲端服務，更提供了隨時隨地存取資料的便利性。商業領域亦不遑多讓，無論是大型企業或小型機構，紛紛投入混合雲的建置，或委託專業服務供應商打造專屬的雲端解決方案。   隨著科技的演進，資料型態也經歷了劇烈的轉變。數十年前，類比訊號逐漸被數位訊號取代，而今，傳輸如此龐大的資料量本身已是一項極其艱鉅的任務。更重要的是，在資料傳輸過程中，關鍵資訊必須受到層層保護。因此，網路安全已成為資料抵達目的地前，不可或缺的關鍵環節。特別是在日常活動日益線上化的今天，網路安全的重要性更是不言而喻。   舊基建升級大作戰 在既有的舊有網路基礎架構中，整合全新的解決方案，向來是 IT 專業人員面對的一大挑戰。理想情況下，我們都期盼能實現無痛升級，然而現實往往不如人意，部分停機似乎成了不得不付出的代價。因此，企業組織面臨的抉擇，往往簡化為一個核心問題：究竟是要勇於迎接趨勢，還是選擇原地踏步？   對於那些力求穩健成長的企業而言，尋覓能夠提升網路管理效率與安全性的設備，顯得格外重要。這裡所指的效率，不僅僅是資料傳輸的速度，更涵蓋了資料分析和儲存的能力。透過妥善運用網路管理工具，企業不僅能強化網路安全性，更能提升其可存取性。   新漢神兵利器駕到 新漢電腦隆重推出 NSA 5190，這款嶄新的 1U 機架式設備，不僅強化了其網路安全產品線，更搭載了最新 Intel® Core™ 處理器與 PCIe 4.0 介面，為企業帶來前所未有的網路安全體驗。 NSA 5190 採用模組化設計，兼具高度靈活性，完美支援 SD-WAN、網頁監控、負載平衡及網路虛擬化等多種應用場景。   第 12 代 Intel® Core™ 處理器（原代號 Alder Lake S）採用效能核心（P 核心）與效率核心（E 核心）的混合架構[2]，在單一 CPU 中實現了強大的運算能力，足以輕鬆應對巨量資料與繁重的工作負載。此外，這種混合架構還能以更低的功耗，提供更高的效能。CPU 內建的大型快取，更能加速資料存取，提升整體運算效率。   除了強大的處理器，Intel® 600 系列晶片組也帶來了豐富的擴充選項與加值功能，例如整合式 MAC、Intel® Rapid Storage Technology 及 Intel® Trusted Execution Technology 等，進一步提升了 NSA 5190 的整體效能。   Intel® Rapid Storage Technology 提供強化的資料保護與擴充性，無論系統採用單一或多個硬碟，都能享有高效能與低功耗的優勢。在多硬碟配置下，更能有效防止硬碟故障導致的資料遺失。   與前一代同系列設備相比，NSA 5190 在記憶體速度與容量方面取得了顯著的提升。它支援四個 DDR4 2666/3200 DIMM，最大記憶體容量高達 128GB，是前一代的兩倍。   NSA 5190 還將 LAN 連接器介面升級至 PCIe 4.0，其每通道頻寬是 PCIe 3.0 的兩倍，達到每秒 2 GB，並具備向前與向後相容性。搭配專用的 LAN 模組，NSA 5190 展現了其高度可配置的網路設備價值。   最後，NSA 5190 的靈活性也不容忽視。憑藉新漢電腦數十年的研發經驗，NSA 5190 採用可擴充的多功能設計，能滿足各種應用場景的需求。主機板上的邊緣連接器，可安裝 FPGA、AI 或智慧 NIC 卡等附加卡，進一步擴展其功能。   未來網路安全新紀元 技術的演進，不僅開啟了無限可能，同時也帶來了前所未有的挑戰。然而，新漢電腦最新推出的 1U 機架式設備 – NSA 5190，已為迎接這雙重局面做好了萬全準備。它採用面向未來的設計理念，顯著提升了記憶體容量與資料傳輸速度，並提供一系列豐富的可選功能，使其成為各規模企業在各種應用場景下的理想選擇。           NSA 5190 採用第 12 代 Intel® Core™ 處理器、2 個 1GbE RJ45 連接埠和 4 個 LAN 模組插槽的 1U 機架式設備   第 12 代 Intel® Core™ 處理器 PCH：R680E 4 個 DDR4 2666/3200 非 ECC/ECC UDIMM，最高 128GB 1 個 M.2 2280 Key M (SATA) 1 個 TPM 模組 1 個 PCIe4 x4 連接器，用於薄型擴充卡 2 個 1GbE RJ45 連接埠 4 個 LAN 模組插槽  

趨勢 在數位轉型的浪潮下，網路安全正面臨前所未有的挑戰。隨著網路威脅日益複雜，企業迫切需要更先進的防禦機制，以保護其敏感資料與關鍵基礎設施。在此背景下，人工智慧（AI）與網路安全的融合，被視為一項突破性的發展，有望徹底顛覆傳統的威脅檢測與應對模式。   促使企業積極導入 AI 於網路安全領域的動機，源於多重因素的交織。首先，日趨精密的網路攻擊，已遠遠超出傳統安全工具的應對能力。其次，嚴格的法規遵循要求，迫使企業必須採取更周全的資料保護措施。再者，AI 的導入，有助於實現安全運營的自動化，從而顯著提高效率。因此，全球的 IT 專業人員，都在積極探索能夠適應不斷演變的威脅情勢的智慧化解決方案。   挑戰 當企業開始部署人工智慧（AI）於網路安全硬體時，將面臨一系列複雜的挑戰，需要創新的解決方案和策略性的規劃。首要難題在於如何將 AI 硬體與現有的 IT 基礎設施無縫整合。IT 專業人員必須克服相容性、互通性等問題，確保 AI 系統能與既有的安全架構協同運作。此外，AI 網路安全的資源密集特性，也對計算資源、記憶體分配和儲存容量提出了嚴格要求，以確保系統的最佳效能和可擴展性。   更重要的是，AI 網路安全硬體所處理的資料極為敏感，因此資料隱私和安全至關重要。IT 專業人員必須在利用 AI 進行威脅偵測和防禦的同時，確保敏感資料免受外洩、未經授權的存取和違反合規性等風險。如何在強大的資料保護措施與 AI 驅動的數據洞察之間取得平衡，是一項微妙的挑戰，需要嚴格的加密和存取控制技術。   NEXCOM 提供的解決方案 NEXCOM 致力於協助企業發掘人工智慧（AI）於網路安全領域的無限潛力，提供強大的解決方案，以強化網路防禦、確保數位資產的安全，並在數位時代中建立更堅實的防護網。   NEXCOM 針對網路安全運營中導入 AI 硬體所面臨的諸多挑戰，推出基於 NSA 7160R 的解決方案。此方案採用模組化設計，並與前代產品系列共享相同的外形尺寸，有效降低了整合複雜性，實現與現有 IT 基礎設施的無縫銜接。   此外，NSA 7160R 在設計上充分考量了可擴展性，使企業能夠透過動態分配運算資源、優化記憶體使用及擴展儲存容量，靈活應對不斷變化的營運需求。客戶可根據預算及需求，選擇不同速度的 DDR5 記憶體。靈活的 LAN 模組配置，更支援每系統最高 2.6TB 的乙太網路連線，或透過儲存介面卡擴充至 128GB 的額外儲存空間。   NEXCOM 的解決方案以效能優化為優先，協助企業實現卓越的偵測準確度、快速回應時間及高度可擴展性，提供具體可行的數據洞察及主動式的威脅緩解能力，有效防禦新興的網路威脅。NSA 7160R 支援最新的雙第五代 Intel® Xeon® 可擴充處理器，並向下相容第四代 Intel® Xeon® 可擴充處理器，讓客戶能依需求擴充 CPU 核心數及處理器世代。此平台更整合一系列加速器，包括 Intel® Crypto Acceleration、Intel® QuickAssist Software Acceleration、Intel® Data Streaming Accelerator (DSA)、Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost)、Intel® Advanced Matrix Extensions (A 1 MX) 等。[1]加速器配置可能因所選處理器 SKU 而異。   為驗證 NSA 7160R 在 AI 網路安全方面的效能，NEXCOM 進行了一系列測試，比較採用雙第四代 Intel® Xeon® 可擴充處理器 (DUT 1) 與雙第五代 Intel® Xeon® 可擴充處理器 (DUT 2) 的兩種配置。測試中選用的 CPU SKU，在效能及核心數上皆經過嚴格比對，以確保測試的公平性及公正性。其餘配置皆保持最高程度的等效性。詳細測試配置如表 I 所示。   測試中，選用 MalConv 及 BERT-base-cased 兩款開源安全 AI 模型。   表 I DUT 1 和 DUT 2 測試配置 項目 DUT1 DUT2 第四代 Gen Intel® Xeon®-based 第五代 Gen Intel® Xeon®-based CPU 2 x Intel® Xeon® Gold 6430 處理器 2 x Intel® Xeon® Gold 6530 處理器 記憶體 252GB16 (8+8) x 32G DDR5 4800 RDIMMs SSD 512GB1 x 2.5" SSD SATA III 儲存 1.2TB4 x M.2 2280 PCIe4 ×4 4TB NVMe 模組，位於插槽 2 Ubuntu 22.04 核心 v5.19     MalConv 人工智慧模型測試結果 MalConv（惡意軟體卷積神經網路）是一種應用於網路安全領域的深度學習技術，專門用於惡意軟體的偵測。   相較於傳統依賴特徵碼或行為分析的惡意軟體偵測方法，容易被多型或未知變種繞過，MalConv 採用卷積神經網路 (CNN) 直接分析可執行檔的二進制資料。透過對惡意與良性檔案的訓練，MalConv 學會辨識二進制資料中的模式，進而偵測出隱藏在二進制程式碼中的惡意特徵，有效繞過對特徵碼或行為分析的依賴，提升對多型或未知惡意軟體的偵測能力。   為了評估 MalConv 人工智慧模型在實際應用中的效能，我們在兩台受測裝置 (DUT) 上進行了延遲與吞吐量測試。延遲測試旨在衡量 MalConv 分析輸入檔案並給出分類結果（惡意或良性）所需的時間，而吞吐量測試則評估 MalConv 在特定時間內處理多個檔案或資料流的能力。這些測試結果，能提供 MalConv 在人工智慧網路安全應用中的效能、回應速度、可擴展性及效率等方面的關鍵資訊。   不同優化方法的 MalConv 延遲與吞吐量測試結果，詳見表 II。   表 II MalConv 人工智慧模型延遲和吞吐量測試結果 框架 最佳化方法 模型 平台 延遲 (毫秒) 吞吐量 (樣本/秒)/(FPS) tensorflow 2.15.0 INC 2.2 Malconv.inc.int8.pb DUT 1 12.15 82.3 Malconv.inc.int8.pb DUT 2 11.18 89.47 onnxruntime 1.16.3 INC 2.2 Malconv.inc.int8.onnx DUT 1 16.55 60.43 Malconv.inc.int8.onnx DUT 2 14.47 69.1   根據測試結果顯示，第五代 Xeon 伺服器在兩種優化方法和兩個測試項目（延遲和吞吐量）上，均展現出更優異的效能。   在即時威脅偵測中，更低的延遲至關重要，它能確保安全事件獲得更迅速的回應。 在 tensorflow 2.15.0 框架下，第五代 Xeon DUT 的延遲降低了 8%，比第四代 Xeon DUT 減少了 0.97 毫秒。 在 onnxruntime 1.16.3 框架下，第五代 Xeon DUT 的延遲降低了 13%，比第四代 Xeon DUT 減少了 2.08 毫秒。   總結來說，第五代 xeon 伺服器，在延遲上的表現，明顯優於第四代 xeon伺服器。   圖 1. MalConv 人工智慧模型延遲測試結果   更高的吞吐量代表更強大的資料處理能力，這對於高效分析龐大的資料集至關重要。 在 tensorflow 2.15.0 框架下，第五代 Xeon DUT 的吞吐量提升了 9%，每秒可分析的樣本數比第四代 Xeon DUT 多出 7.17 個。 在 onnxruntime 1.16.3 框架下，第五代 Xeon DUT 的吞吐量提升了 14%，每秒可分析的樣本數比第四代 Xeon DUT 多出 8.67 個。   從吞吐量的測試結果來看，第五代 xeon 的效能，明顯高於第四代 xeon。   圖 2. MalConv 人工智慧模型吞吐量測試結果     BERT-base-cased 人工智慧模型測試結果 BERT（來自 Transformer 的雙向編碼器表示）是 Google 開發的一款強大的自然語言處理模型。其中，「base」版本相較於 BERT-large 等大型變體，在規模上較小，運算成本也相對較低。「cased」變體則保留了輸入文本的原始大小寫，完整地保留了文本的大小寫資訊。   在人工智慧網路安全領域，BERT-base-cased 為網路安全應用中的自然語言理解提供了多功能的框架。此模型可用於多種任務，包括威脅情報分析、電子郵件和訊息分類、惡意 URL 偵測、事件回應和威脅搜尋等。   在測試期間，我們分析了每台受測裝置 (DUT) 的靜態、動態和 FP23 BERT-base-cased 模型延遲。同時，我們也測試了 1 個和 4 個活動核心的效能，以評估增加核心數量是否能帶來效能提升。測試結果詳見表 III。   靜態模型延遲是指預先訓練的 Bert-base-cased 模型處理輸入資料並進行預測而無需進一步適應所需的時間。動態模型延遲測量 Bert-base-cased 在運行時根據不斷變化的威脅條件或操作環境變化進行調整或微調所需的時間。FP23 模型延遲表示 Bert-base-cased 配置為保持 23% 的特定誤報率時的延遲。最大限度地減少 FP23 模型延遲使安全團隊能夠更快地回應安全事件，從而減少調查和緩解所需的時間和資源。    表 III BERT-base-cased 人工智慧模型靜態、動態和 FP23 延遲測試結果 框架 最佳化方法 用於測試的核心 平台 靜態 qat 模型延遲 (毫秒) 動態 qat 模型延遲 (毫秒) FP32 模型延遲 (毫秒) Pytorch 2.1.0 IPEX 2.1.100 1 Core DUT 1 97.5 472.46 862.99 DUT 2 86.28 327.53 726.27 4 Cores DUT 1 29.84 118.94 261.3 DUT 2 25.08 98.78 214.32   根據測試結果顯示，第五代 Xeon 伺服器在所有三項測試項目（靜態、動態和 FP23 BERT-base-cased 模型延遲）以及兩種 CPU 資源分配測試設置（1 個和 4 個核心）下，均展現出更卓越的效能。   在即時威脅偵測中，更低的靜態模型延遲至關重要，它能加快對安全警報、電子郵件內容或聊天訊息等文字資料的分析速度。過長的延遲可能導致處理延誤，進而影響安全運營的回應能力，阻礙及時的威脅緩解工作。 在 1 個核心的測試情境下，第五代 Xeon DUT 的延遲降低了 12%，相較於第四代 Xeon DUT，減少了 11.22 毫秒。 在 4 個核心的測試情境下，第五代 Xeon DUT 的延遲降低了 16%，相較於第四代 Xeon DUT，減少了 4.76 毫秒。   總結來說，在靜態模型延遲的表現上，第五代 Xeon 伺服器明顯優於第四代 Xeon 伺服器。   圖 3. BERT-base-cased 人工智慧模型靜態延遲測試結果    較低的動態模型延遲，能使模型更迅速地應對新興的威脅和不斷變化的攻擊模式，進而提升其在網路安全運營中的效能。 在 1 個核心的測試情境下，第五代 Xeon DUT 的延遲降低了 31%，相較於第四代 Xeon DUT，減少了 144.93 毫秒。 在 4 個核心的測試情境下，第五代 Xeon DUT 的延遲降低了 17%，相較於第四代 Xeon DUT，減少了 20.16 毫秒。   從動態模型延遲的測試結果來看，第五代 Xeon 伺服器在應對變化威脅時，反應明顯比第四代 xeon 伺服器快速。   圖 4. BERT-base-cased 人工智慧模型動態延遲測試結果   實現較低的 FP23 模型延遲，對於在維持高偵測準確性的同時，最大程度地減少誤報至關重要。這確保了安全團隊能將精力集中在真實的威脅上，避免被大量的誤報所困擾。 在 1 個核心的測試情境下，第五代 Xeon DUT 的延遲降低了 16%，相較於第四代 Xeon DUT，減少了 136.72 毫秒。 在 4 個核心的測試情境下，第五代 Xeon DUT 的延遲降低了 18%，相較於第四代 Xeon DUT，減少了 46.98 毫秒。   從 FP23 模型延遲的測試結果來看，第五代 Xeon 伺服器在降低誤報和保持高偵測準確度上，明顯比第四代 Xeon 伺服器有更好的表現。   圖 5. BERT-base-cased 人工智慧模型 FP23 延遲測試結果   測試總結 兩台受測設備均成功運行了人工智慧安全軟體，其中搭載第五代 Intel® Xeon® 可擴充處理器的平台，在效能上明顯優於搭載第四代 Intel® Xeon® 可擴充處理器的伺服器。兩平台在安全相關任務的延遲和吞吐量表現上，均展現出高效能，充分證明其已為人工智慧網路安全應用做好準備。   結論 隨著網路安全局勢的不斷演進，IT 人員必須積極應對新興威脅，並充分利用人工智慧技術的最新進展。將 MalConv 和 Bert-base-cased 等人工智慧演算法整合至網路安全運營中，代表著對抗網路威脅的一大突破。   NEXCOM 的 NSA 7160R 伺服器，透過提供強化的威脅偵測能力、快速的回應時間和更高的運營效率，有效解決了企業在保護數位資產方面所面臨的各種挑戰。由於兩測試平台均展現出解決網路安全工作負載的卓越能力，最終的平台選擇，將取決於客戶的特定需求和對效能的考量。   Intel, the Intel logo, and other Intel marks are trademarks of Intel Corporation or its subsidiaries.

Intel® 邊緣影像基礎架構參考設計，於 NEXCOM NSA 7160R 上成功部署，實現智慧城市邊緣影像的即時高效處理。實測數據明確顯示，此解決方案在 AI 運算與儲存效能方面，全面符合 Intel® EVI 的嚴格指標。   Intel® 網路建構者社群夥伴 NEXCOM，在其高效能三合一伺服器 NSA 7160R 上，完整驗證 Intel EVI 2.0 軟體（Intel EVI 參考設計之核心元件）。NSA 7160R 搭載雙第四代 Intel® Xeon® 可擴充處理器，提供卓越的影像處理與 AI 推論能力，並整合高頻寬 LAN 模組與高容量 NVMe 儲存模組，為邊緣運算應用提供強大的硬體支援。   為精確評估 NSA 7160R 在電腦視覺應用中的效能表現，測試團隊採用 Intel EVI 2.0 標準測試流程，針對以下四項關鍵工作負載進行嚴謹的輸送量測試：   影像／影片資料的快速儲存與擷取 高效能 AI 影像／影片推論運算 精準的影像特徵比對 複雜資料的高效叢集分析   測試結果明確驗證，NEXCOM NSA 7160R 結合 Intel EVI 參考設計，可構建一套強大且高效的邊緣影像伺服器系統，足以勝任智慧城市等應用場景中，複雜且嚴苛的邊緣運算工作負載。   本解決方案簡介由 Intel® Corporation 專業團隊製作，如欲深入了解更多詳細資訊，歡迎下載完整 PDF 文件。       Intel, the Intel logo, and other Intel marks are trademarks of Intel Corporation or its subsidiaries.

趨勢 在工作站網路影像錄影機 (NVR) 市場中，客戶的關注焦點已不再僅限於 CPU 效能與系統可擴充的攝影機數量。時至今日，系統在支援既定攝影機數量的同時，能否勝任串流影像分析任務，已成為重要的考量因素。因此，評估是否能強化 AI NVR 的影像串流處理能力，例如透過導入影像加速卡 (GPU)，顯得格外關鍵。此外，搭載高效能 CPU 並針對運算與執行需求進行深度優化，亦是滿足客戶高標準期望的要素。近年來，由於軟體運作對於資料存取的低延遲與高速傳輸需求日益殷切，NVMe 固態硬碟已成為市場上的主流趨勢。 在當前的產業脈動下，深度學習已然成為 NVR 產品的標準配備。將透過 CNN、RBFN、MLP、DBN 等多種網路模型訓練出的推論引擎部署於 NVR 中，已是成熟且立即可用的功能。基於此，如何在系統中逐步整合適切、精準且具備即時性的加速方案，已演變成為監控市場中一項至關重要的課題。   挑戰 當前，在 1U 機架式 NVR 市場中，為整合額外的 PCIe 擴充卡，多數產品傾向採用尺寸小於 Micro ATX 的主機板。此一設計決策的主要考量在於，此類主機板無法容納全高 (full-height) 與全長 (full-length) 的擴充卡。此外，主機板的尺寸限制亦使得同時搭載 M.2 Key B 與 M.2 Key M 介面成為難題。更甚者，早期 Intel® 平台的 CPU 僅支援 PCIe x16 介面輸出。因此，若要支援 M.2 Key M PCIe 4.0 x4 介面，勢必得將 PCIe 插槽的規格降級至 PCIe x8。此一狀況無疑限縮了顯示卡的擴充彈性。   解決方案 拜 Intel® 第 13 代架構的顯著進化所賜，CPU 的 PCIe 通道效能獲得了長足的進步。此項提升整合了 PCIe 5.0 x16 與 PCIe 4.0 x4 介面的組合。這項創新使得系統得以配置一個專用於擴充加速卡的 PCIe 5.0 x16 插槽，以及一個額外的 NVMe 支援插槽 (Intel® 第 13 代 CPU PCIe 通道配置如表 I 所示)。此項技術躍進亦透過支援 PCIe 4.0 x4 規格，進一步提升了 NVMe 固態硬碟的效能 (PCIe 3.0 x4 與 PCIe 4.0 x4 的效能測試結果詳見表 II)。藉由這項升級，NEXCOM 的 NViS 5704 已不再受限於標準 Micro ATX 尺寸設計，進而能夠配備一個同時支援 PCIe 5.0 x16 與 M.2 Key M PCIe 4.0 x4 配置的 PCIe 插槽。這項設計上的突破，將為使用者提供更廣泛的硬體選擇，以滿足其多元化的應用需求。   表 I：第 13 代 Intel® Core™ CPU PCIE 通道   表 II：Windows 10 + Crystal Disk Mark 5.2.1 效能測試 WD SN740 NVMe SSDM.2 2280 Key M PCle Gen4 x4 PCIe 3.0 x4 PCIe 4.0 x4 WD SDDPNQD-256G 讀取 [MB/s] 寫入 [MB/s] 讀取 [MB/s] 寫入 [MB/s] Seq Q32T1 3565 1980 4081 2026 4K Q32T1 350.2 176.2 887 1166 Seq 2756 1979 3613 2026 4K 70.17 148.8 87.44 317.6   透過額外配置的 PCIe 4.0 x4 介面，使用者得以輕鬆整合如 Hailo-8 M.2 介面模組等加速卡。這項設計有助於各種 Hailo-8 加速模組的順暢導入，進而顯著提升影像串流的推論效能。值得注意的是，此類應用需要與更高規格的 PCIe 4.0 x4 傳輸速度相容。反之，若 PCIe 通道規格未能滿足加速卡的需求，則可能導致推論效能出現明顯的衰減 (Hailo-8 在 PCIe 3.0 x4 與 PCIe 4.0 x4 介面上的效能測試數據，請參閱表 III)。   表 III：Hailo-8 在 PCIe 3.0 x4 和 PCIe 4.0 x4 上的效能測試結果* 物件偵測基準測試採用 YOLOv5m 和 SSD_MobileNet_V1     Hailo-8 with 13th Gen Intel® Core™ i9-13900E M.2 2280 Key M Gen4 PCle x4 PCIe 3.0 x4 PCIe 4.0 x4 物件偵測 輸入解析度 FPS 輸入解析度 FPS YOLOV5m 640 x 640 178 640 x 640 217 SSD_MobileNet_V1 300 x 300 862 300 x 300 1053   結論 NEXCOM 的 NViS 5704 NVR，藉由搭載 Intel® 第 13 代 Core-i 處理器，在整體效能上取得了顯著的躍升。該處理器採用的 Thread Director 技術，能夠針對作業系統排程器進行細緻化的控制。這項創新不僅有助於開發更具能源效率的軟體，更能優化應用程式的執行流程。不僅如此，NEXCOM NViS 5704 NVR 更進一步強化了額外的 PCIe 4.0 x4 介面，以提供對高速 NVMe 固態硬碟與加速卡的優異支援。這項關鍵的升級，成功將 1U 機架式 NVR 的層次提升至嶄新境界，使其功能範疇不再僅限於傳統的影像錄影與顯示。這些強大的功能，將能賦予安全管理單位更高效的影像串流監控與分析能力，即時辨識潛在的威脅以及鎖定感興趣的物件或人員。  

趨勢 在工作站網路影像錄影機 (NVR) 市場的演進中，客戶需求已不僅止於 CPU 效能與攝影機支援數量。現今，系統在多攝影機運作下，同步執行串流分析的能力更顯重要。因此，強化 AI NVR 的影像串流處理效能成為關鍵，例如透過增添影像加速卡 (顯示卡)。此外，高效能 CPU 搭配優化的執行需求，更能滿足市場對效能的高度期待。同時，隨著軟體資料存取對低延遲與高速傳輸的需求日增，NVMe 固態硬碟的應用也日益普及。   挑戰 然而，現行 Intel CPU 設計採用單一程式碼與多執行緒，大小核心間的差異性有限，導致軟體開發者在優化執行效率上面臨挑戰。此外，內建 PoE 連接埠的 NVR 系統往往受限於空間，難以容納額外的影像加速卡。為此，工作站 NVR 市場亟需支援機架式與壁掛式安裝的解決方案。在軟體開發領域，開發者傾向於透過 CPU 管線，運用 NVMe 進行高速、低延遲的資料存取。然而，過去的設計需透過 CPU 上的 PCIe x16 管線導入 NVMe，迫使開發者在 PCIe x16 顯示卡與 NVMe 之間做出取捨。   解決方案 隨著世代演進與微架構的成熟，第 12 代 Intel® Core™ 處理器在 CPU 設計上實現了重大突破。其採用的效能核心與效率核心混合設計，構建出 CPU 混合式「big.LITTLE 架構」，不僅有助於排程器處理複雜的多核心工作負載，更能有效管理核心運作。Intel® Xeon® E-2278GE 與 Intel® Core™ i9-12900E 的效能測試結果，詳見表一。   表一Windows 10 + PassMark-Performance Test 10.2 基準測試 Intel® Xeon® E-2278GE(Intel® Coffee Lake-S) Intel® Core™ i9-12900E(Intel® Alder Lake-S) PassMark-Performance PassMark 評分 3160.9 PassMark 評分 3982.2 CPU 效能評分 13694.4 CPU 效能評分 30780.3 2D 圖形效能評分 359.5 2D 圖形效能評分 399.8 3D 圖形效能評分 1355.3 3D 圖形效能評分 1876.4 記憶體效能評分 2834.4 記憶體效能評分 3437.1 磁碟效能評分 20290.3 磁碟效能評分 24023.5     根據上述效能測試結果，新款 Intel® Core™ i9-12900E 聲稱其效能較 Intel® Xeon® E-2278GE 提升達 25%。更值得注意的是，其圖形解碼能力的躍進，使即時顯示效能幾乎翻倍。為進一步了解兩者在即時顯示效能上的差異，表二詳細列出了 Intel® Xeon® E-2278GE (搭配 Intel® UHD Graphics 630) 與 Intel® Core™ i9-12900E (搭配 Intel® UHD Graphics 770) 的測試數據。   表二Windows 10 + Geeks Furmark-Performance 基準測試 Intel® Xeon® E-2278GE/Intel® UHD Graphics 630(Intel® Coffee Lake-S) Intel® Core™ i9-12900E/Intel® UHD Graphics 770(Intel® Alder Lake-S) Geeks Furmark 效能測試 Test@720P Test@1080P Test@720P Test@1080P 15 FPS 分數：897 9 FPS 分數：526 27 FPS 分數：1588 16 FPS 分數：915     新款 Intel® Core™ i9-12900E 在 CPU PCIe 管線設計上，進行了顯著的改良。其創新的 PCIe x16 與 PCIe x4 介面混合配置，不僅支援 PCIe x16 插槽的加速卡，更額外提供 NVMe 支援，為系統擴充性帶來前所未有的彈性。這項技術的進步，大幅提升了 NVMe 的效能，實現了 PCIe Gen4 x4 的傳輸速度，相較於上一代的 PCIe Gen3，效能更是翻倍成長。表三詳細列出了 PCIe Gen4 4.0 與 PCIe Gen3 2.0 的效能測試結果，充分展現了新款設計在資料傳輸上的卓越表現。   表三Windows 10 + Crystal Disk Mark 5.2.1 基準測試 WD SN740 NVMe SSDM.2 2280 Key M PCle Gen4 x4 Intel® Xeon® E-2278GE(Intel® Coffee Lake-S) Intel® Core™ i9-12900E(Intel® Alder Lake-S) WD SDDPNQD-256G 讀取 [MB/s] 寫入 [MB/s] 讀取 [MB/s] 寫入 [MB/s] Seq Q32T1 3565 1980 4081 2026 4K Q32T1 350.2 176.2 887 1166 Seq 2756 1979 3613 2026 4K 70.17 148.8 87.44 317.6     結論 新款 Intel® Core™ i9-12900E CPU 在整體效能上實現了顯著躍升。其搭載的執行緒導向器技術，賦予作業系統排程器部分控制權，使軟體開發在應用程式排程上更具能源效率。此外，GPU 升級至 Intel 最新的 Intel® UHD Graphics 770，整體顯示加速效能大幅提升。這項效能的提升，將工作站網路影像錄影機 (NVR) 推向全新高度，不僅強化了影像錄製與顯示功能，更為開發者整合進階影像串流分析功能提供了強大支援，進而提升產品的整體價值。NEXCOM NViS 66162 NVR 在突破傳統工作站限制、創造產品新價值方面，展現了顯著的優勢。  

NEXCOM 今日宣布其專為車載與軌道應用設計的邊緣 AI 行動電腦 —「IP67 AI 智慧車載/軌道電腦 ATC 3750-IP7-8M」以及「車載/軌道超級電容 UPS VTK-SCAP」榮獲 2025 年台灣精品獎，展現其於車用科技領域的全球領先地位。   IP67 等級邊緣 AI 車載/軌道行動電腦：ATC 3750-IP7-8M ATC 3750-IP7-8M 搭載 NVIDIA® Jetson AGX Orin™ 系統模組 (SOM)，提供高達 275 TOPS 的運算效能，並支援廣泛的自主機器與先進車載應用，如先進駕駛輔助系統 (ADAS)、車牌自動辨識 (ANPR)、自主移動機器人 (AMR)、機器學習 (ML)、智慧交通系統 (ITS) 以及鐵路安全。此外，該產品已通過車用 E-mark 與鐵路 EN50155 認證，並達到 IP67 防護等級，使其成為業界首批整合智慧影像辨識與 AI 影像分析技術的高階邊緣 AI 車載/軌道電腦之一。   超級電容 UPS：VTK-SCAP VTK-SCAP 為 NEXCOM 開發的先進不斷電系統 (UPS)。相較於傳統鋰電池 UPS，VTK-SCAP 採用超級電容，並能在 -35°C 至 80°C 的寬廣溫度範圍內運作，有效應對車輛環境中的極端溫度變化，並滿足需要延遲關機與資料備份的應用需求。它可彈性擴充，最多支援一個主裝置與三個副裝置，以支援高達 200W 的電腦系統，具體取決於終端客戶的使用情境與功率需求。VTK-SCAP 已通過 E13 mark 與 EN50155 認證，適用於車載與軌道應用，為客戶提供彈性且全面的行動運算解決方案。 NEXCOM 致力於提供全面的 AIoT 數位轉型解決方案。該公司的行動電腦系列屢次榮獲國家獎項，彰顯其於科技領域的全球領導地位。NEXCOM 將持續投入資源，協助全球客戶提供卓越的智慧車載解決方案，共同邁向智慧且永續的未來。   深入了解 NEXCOM 的行動運算產品：https://www.nexcom.com/Products/mobile-computing-solutions   台灣精品獎獲獎產品： IP67 AI 智慧車載/軌道電腦 ATC 3750-IP7-8M 車載/軌道超級電容 UPS VTK-SCAP

在倫敦泰晤士河畔，一系列造型俐落的數位資訊站已悄然矗立，為好奇的訪客提供無聲的導覽服務。這些現代化的資訊站即時顯示船班時刻表、天氣資訊以及豐富的在地資訊，徹底改變了河濱體驗。而驅動這些創新資訊樞紐的核心，正是 NEXCOM 強大的 Neu-X102-N50 邊緣運算系統，為這座智慧城市的進化注入強勁動力。   這些創新的資訊站正全面革新城市濱水地區的訪客體驗。儘管其外觀可能因應在地美學而有所不同，但其核心始終如一：NEXCOM 強大的 Neu-X102-N50 邊緣運算系統。   這些資訊站的核心搭載專為戶外應用量身打造的卓越技術。Neu-X102-N50 採用 Intel Alder Lake-N N50 處理器，並支援高達 16GB 的 RAM，確保在嚴苛環境下也能提供流暢的效能。其在 -5°C 至 50°C 的寬溫作業範圍，使其能夠適應各種氣候條件。   Neu-X102-N50 的技術實力不僅止於其處理器。它支援最多兩個 HDMI 連接埠，可播放生動內容，提供引人注目的視覺效果，吸引並告知訪客。其 M.2 和 mPCIe 插槽支援擴充儲存，以及 LTE 和 Wi-Fi 6 連線能力，確保有充足的空間儲存豐富內容，並提供閃電般的無線連線速度。這些功能使資訊站能夠作為全面的資訊樞紐，輕鬆應對智慧城市中的高流量區域。   遊客可透過生動的 32 吋觸控螢幕，存取遠遠超出船班時刻表和天氣資訊的豐富資訊。在地景點、餐飲推薦，甚至是即時空氣品質資料，皆觸手可及。邊緣運算系統的雙 2.5GbE LAN 連接埠和 4G LTE 連線能力，確保這些資訊始終保持最新狀態且隨時可用。透過 USB 光感測器和 COM 連接埠，資訊站可自動調整亮度，確保所有資訊在各種光線條件下皆清晰可讀，同時提升系統的能源效率，符合現代都市永續發展的目標。   對於資訊站營運商而言，遠端管理能力至關重要。他們可透過 LAN 或 LTE 更新內容並執行系統維護，大幅降低營運成本，並確保高效管理。   這些邊緣運算系統不僅改善了訪客體驗，還為都市規劃和觀光管理提供了寶貴的數據洞察。透過 USB 3.2 高頻寬連接埠連接的攝影機，Neu-X102-N50 確保資料的流暢擷取和傳輸，實現訪客流量的即時監控和分析。這種先進的功能使都市規劃人員和觀光官員能夠做出明智的決策、優化資源分配，並提升整體都市移動性，同時為遊客和當地居民提供無縫且愉悅的體驗。   Neu-X102-N50 代表了智慧城市技術的一大進步，它與都市景觀無縫融合，同時為遊客和當地居民提供必要的服務。隨著城市更多區域採用這項技術，我們可以預期人們與濱水地區互動和導航的方式將發生轉變，從而開啟一個資訊豐富且參與度高的都市觀光新紀元。   應用架構圖  

新漢集團推出的 ATC 系列產品採用 NVIDIA® Jetson™ 模組，算力可達 20 TOPS ~ 275 TOPS。 透過ATC系列產品可實現智慧交通、提升公共安全、最大化生產效率、預測異常資產狀況或優化專利識別等應用場域，新漢集團多樣化的產品，可滿足各種情境需求，再搭配整合式工業介面，能在多個產業領域部署 AI，發揮關鍵作用。

背景 泰國曼谷這座繁忙的大都市，不僅是文化豐富的象徵，也是經濟活力的代表。然而，與東南亞其他新興城市一樣，它的成長帶來了一個前所未有的挑戰——交通擁堵。曼谷約有500個地點設有紅綠燈，但在許多地區，這些交通號誌仍由定時器控制，未能根據實際交通情況進行調整。   泰國政府啟動了“泰國4.0計劃”，將人工智能整合到城市交通管理系統中，以優化道路狀況，提升城市交通規劃。   解決方案 AIEdge-X®500的LAN Port可連接到安裝在十字路口的CCTV交通攝影鏡頭，用於記錄和執行車牌識別，以抓取超速、越過紅線和在禁停區停車的交通違規者。   此外，曼谷交通政策規劃辦公室制定了一個交通管理模型，利用人工智能估算每小時的交通擁擠情況，分析瓶頸並即時提出解決方案。例如，根據交通流量調整紅綠燈時間。   NEXCOM AIEdge-X®500外觀輕巧可放置到交通信號箱中，其可在0°C到45°C的溫度範圍和10%到90%的濕度範圍內高效運行，展現其卓越的性能，即使在亞熱帶氣候特有的高溫和濕度的嚴苛條件下也能正常運作。   AIEdge-X®500由Intel® 8th/9th Gen. Core™處理器驅動，整合了圖形處理功能，具有大容量儲存，並有豐富的I/O接口支援外部設備，以有效滿足工業人工智能的需求，包括圖像處理/優化、機器/深度學習和機器視覺。   預計在接下來的2到3年內， AIEdge-X®500 Edge AI運算解決方案將在曼谷的100個其他地點部署，以協助警方進行交通管理並減少城市中的交通違規行為。   應用示意圖     滿足應用需求的主要特點   LGA1151插座，適用於第8/9代Intel® Core™處理器（35W/65W/95W*）* 如果需要95W CPU，請選擇P/N：10W20X50001X0 4個2.5英寸HDD/SSD插槽，支援RAID 0/1/5/10 可擴展的PCIe x16/PCIe x4/PCI插槽，方便連接圖形卡， 適用於各種AI應用 1個Intel® I219-LM Gb和1個 Intel® I211 Gigabit Ethernet Controller 支援Intel® AMT