NEXCOM VTK-SCAP：為您的車載電腦提供堅實的電力後盾 在智慧交通與車聯網應用日益普及的今日，車載電腦扮演著至關重要的角色。然而，不穩定的車輛電力供應，如突如其來的斷電，往往會對系統運作造成嚴峻的挑戰，甚至導致數據遺失或設備損壞。為此，NEXCOM 隆重推出 VTK-SCAP 不斷電電源供應器 (Uninterruptible Power Supply, UPS)，專為嚴苛的車載環境量身打造，猶如為您的車載電腦構築一道堅不可摧的電力防線。即使在車輛遭遇電力中斷的突發狀況下，VTK-SCAP 也能即時提供長達 6 分鐘的緩衝電力，確保系統的穩定運行，讓您無需擔憂關鍵任務的中斷。 VTK-SCAP 的卓越特性： 壽命週期傲人，持久穩定： VTK-SCAP 捨棄傳統電池，創新採用超級電容作為儲能元件。這項先進技術賦予了 VTK-SCAP 長達十年的驚人使用壽命，以及高達 50 萬次的充放電週期，相較於傳統電池，展現出更卓越的耐用性與可靠度，大幅降低了長期維護成本。 無懼嚴寒酷暑，全天候運作： 車載環境的溫度變化往往極為劇烈。VTK-SCAP 憑藉其優異的熱管理設計，能夠在 -35°C 的酷寒到 80°C 的高溫範圍內穩定運行，確保系統在各種極端氣候條件下都能持續提供可靠的電力保障。 彈性擴充，滿足多元需求： 針對不同車載系統的功率需求，VTK-SCAP 提供了高度的擴充彈性。透過簡單的串聯方式，即可輕鬆擴展電力容量，滿足更高功率設備的供電需求，為系統整合帶來更大的便利性。 智慧監控，運作狀態一目瞭然： VTK-SCAP 配備了智慧化的監控軟體，能夠即時監測電池的健康狀態、充放電的詳細資訊以及當前的電源供應狀況。使用者可以透過直觀的介面隨時掌握 UPS 的運作情形，以便及早發現潛在問題，確保系統的穩定性。 安裝簡便，靈活整合： VTK-SCAP 在機構設計上充分考慮了車載環境的特殊性，提供了多種靈活的安裝方式，能夠輕鬆整合至各式各樣的車載系統中，無論是空間有限的嵌入式應用，或是需要固定安裝的設備，VTK-SCAP 都能完美適應。

Intel® Edge Video Infrastructure (EVI) 參考設計，旨在為智慧城市打造高效能的邊緣運算影像處理方案，並已成功於 NEXCOM 世訊科技的 NSA 7160R 上完成實證運行。嚴謹的測試結果明確指出，此解決方案在人工智慧 (AI) 與儲存效能方面，皆達到 Intel® EVI 的嚴格標準。   作為 Intel® Network Builders Community 的重要合作夥伴，NEXCOM 世訊科技針對其強悍的三合一伺服器 NSA 7160R，進行了 Intel EVI 2.0 軟體的全面驗證。此款伺服器搭載了雙第四代 Intel® Xeon® 可擴充處理器，能提供卓越的影像處理與 AI 推論效能，同時整合了高頻寬 LAN 模組以及大容量 NVMe 儲存模組，為邊緣運算應用提供強大的硬體基礎。   本次效能評估，嚴格遵循 Intel EVI 2.0 的測試協定，針對 NSA 7160R 在四項關鍵的電腦視覺應用工作負載上，進行了詳盡的吞吐量 (throughput) 分析： 影像/影片儲存與檢索 (Image/Video Storage and Retrieval) AI 推論 (影像/影片) (AI Inferencing (Image/Video)) 特徵匹配 (Feature Matching) 叢集分析 (Clustering)   實驗數據明確顯示，NEXCOM NSA 7160R 結合 Intel EVI 參考設計後，能構建出一套具備優異效能的系統，可高效地處理各種邊緣影像伺服器的工作負載。這項解決方案簡報由 Intel® Corporation 精心製作，如欲深入了解完整技術細節與測試結果，敬請下載 PDF 文件參閱。    

傳統災害預警預測系統的侷限性 縱觀歷史，人類飽受自然災害如地震、颶風、野火和洪水等的威脅，這些災害可能造成巨大的破壞和人員傷亡。   傳統災難管理系統嚴重依賴提前設定好的規則、過往的統計模型和人類專業知識，在處理龐大且多樣化的資料流程和考慮複雜變數時顯得舉步維艱。   目前人類使用的傳統解決方案也存在著缺陷，雖然衛星影像提供大範圍照片和影片，但由於快速拍攝頻率和受限制的角度，缺乏某些任務所需細節。(如淺層滑坡、評估單個建築物損壞情況) ，再者，透過鑽孔傾斜探測儀的土力工程方法既昂貴、複雜且耗時，不符合現代經濟效益。   透過高性能運算及物聯網 (IoT) 技術可減少災害損失 AI 正在改變災害預警的方式，結合AI與物聯網 (IoT)、邊緣運算、攝影機和感測器後便可為災害預測領域帶來全新突破。利用生成式 AI、深度學習和機器學習演算法等方式，在環境感測器、環境影像及災害資訊上進行訓練、瞭解已知的災害類型和現象。再透過已經訓練好的模型，我們就能識別人類無法直接發現的潛在災害跡象。於災害預警初期，我們就可以識別潛在災害的類型、地點和時間並且發佈災害告警，同時採取積極的防災措施和行動以減少災害範圍及影響。   結合強固型 AI 運算平臺及物聯網框架即可打造即時 AI 災害預測/預警系統 AI 可以從過去的災害資料庫 (含即時環境感測器數值、高解析度影像檔和災害記錄) 中提取特徵並設置標籤並用於訓練災害模型，透過推理就能識別人類或傳統模型以往難以識別的潛在災害。邊緣AI計算平臺可以即時收集現場感測器和攝影機的數據作為資料來源並透過訓練好的模型來推斷和識別災害的預兆，以滿足 AI 視覺化的應用需求，更能縮短預警回應時間。結合物聯網框架後災害預測系統可以部署在各種區域。此外，透過雲原生環境和容器化技術開發的災害預測 SaaS 服務，更能將 AI 模型、推理引擎及微服務部署到 Edge AI 運算平臺，加速雲地一體化應用的擴展範疇。然而，戶外災難管理系統面臨著一些重大挑戰，舉例來說：   耐用性和環境適應能力:戶外設備必須足夠堅固耐用，能夠經受惡劣條件的考驗，包括極端溫度、雨水、風、灰塵，甚至野火、洪水或山崩等災害產生的飛濺碎片衝擊。   電源自主性和不穩定性:持續的電源供給至關重要，但在戶外，這樣的機會有限。災區甚至可能出現大面積停電，要透過外接發電機或太陽能電板自給自足，但這兩種設備在電力儲存和能源收集方面都有限制。此外，不可預測行為造成的電壓波動，如受損電網、臨時發電機或太陽能板因日照強弱而影響電壓， 也會干擾系統運行。   穩定的連接及資料傳輸能力: 由於地形障礙、天氣條件或與通信基礎設施距離太遠等因素，戶外環境網路可能斷斷續續或受到物理條件影響，導致資料傳輸中斷和潛在資料丟失，對災害預警工作的準確性和即時性造成負面影響。     System Architecture   新漢集團的 ATC 3750-IP7-6C 強固型 Edge AI 運算平臺專為極端環境所設計。除了搭載高效的 AI 運算能力外，更擁有豐富的 I/O 介面，可整合無線通訊模組、多種有線通訊介面、環境感測器及高速攝影機等。ATC 3750-IP7-6C 採用緊密的結構設計、高氣密性防水材料、三重保護塗層並經過真空處理提高氣密性等。更經過浸水測試，確保機器能在惡劣環境下正常運作。   ATC 3750-IP7-6C 採用 NVIDIA® Jetson AGX Orin™ 為核心，提供高達 275 (INT8) TOPS 的算力。該平臺通過 NVIDIA® JetPack™ 6.0提供全新的NVIDIA® Jetson 平臺服務，包括基礎和 AI 分析服務、生成式 AI 功能、VST 影像存儲工具 (Video Storage Toolkit) 及 NVIDIA® DeepStream 軟體開發套件等模組，並內建 NAL (NEXCOM Acceleration Linux)。NAL 能讓開發人員不需要在 NVIDIA® Jetson 上從頭開發，進而縮短開發時程，再透過 REST API，開發人員更能輕鬆存取各種微服務，從而構建雲端到邊緣 (Cloud-to-Edge) 視覺 AI 應用；也能透過物聯網閘道器 (IoT Gateway) 和 OTA(Over-the-air programming) 將微服務和訓練好的 AI 模型下放到邊緣裝置。   API 閘道器 (Gateway) 是監測軟體使用情況的樞紐，提供軟體執行中的寶貴資訊，用於優化資源配置，確保系統能以最高性能運行。VST 和 DeepStream SDK 簡化了對來自攝影機和感測器的資料管理、分析和優化推理性能。開發人員可以利用從雲端到邊緣的生成式 AI 支援的多攝影機追蹤和無訓練樣本物件偵測 (zero-shot detection) 技術，構健複雜的災難標誌識別應用。   ATC 3750-IP7-6C 的主要優勢之一是能夠與各種環境感測器無縫介接，能夠通過序列 (Serial) 和數位 (Digital) 等各種  I/O  埠以及 CAN Bus 通訊協定介面，透過現場感測器收集資料，為負責檢測潛在災害預警信號的 AI 模型提供必要的資料來源。透過 NAL(NEXCOM Acceleration Linux) 的內置硬體介面，開發人員可使用 API 輕鬆串接外部感測器和週邊設備，簡化了獲取感測器資料和控制週邊設備的過程，使開發人員能夠專注於創新。感測器部署在需要持續觀察的災區，用於收集溫度、風速、空氣品質、水位或地面移動等環境資料。它還可以連接更多週邊設備，如全球導航衛星系統、IP 攝影機和 IEEE 1588 訊號接收器。 ATC 3750-IP7-6C 更通過了 IP67 等級認證，可在嚴苛的戶外環境中運行，且支援寬溫 (-20°C至70°C)、符合 MIL-STD-810 標準的抗振動及抗衝擊等和支援 9-36V DC-IN 寬電壓輸入，即使在偏遠地區也能正常運作。環境感測器數據資料、地理圖形資料和地理資訊也可透過有線和無線方式傳輸到資料中心。   ATC 3750-IP7-6C 提供全方位的通訊選項，包括 Gigabit Ethernet (支援PoE+)、Wi-Fi 5/6、行動網路 (LTE/5G) 和 GNSS。可確保數據無縫傳輸和狀態意識 (Situational Awareness)，使其能夠與其他機構或團隊進行有效協調。   透過各種演算法對收集到的資料圖像分類，以確保是否需要對其進行審查或採取行動。如果經判斷需要採取行動，便會向指揮中心發出警報，控制中心的工作人員可以即時查看警報並立即糾正風險。可持續完善 AI 模型，提供概率預測並實現即時監控，以便及早發現問題。往後，將可借助深度學習等先進技術，AI 能更有效地模擬天氣模式或野火行為等高度複雜的非線性行為，從而發出更可靠、更及時的天災預警，同時深入洞察潛在的災害風險。

背景 台灣其中一間最大的鋼鐵公司，主要產品包括鋼板、鋼條、電磁鋼捲和熱浸鍍鋅鋼捲。該公司出貨的鋼捲重達數十噸。這些「重型」貨物由起重設備「EOT 起重機」搬運、加工和出貨。透過在工廠區域內水平和垂直移動，它可以將鋼捲吊起並運輸到指定位置，管理數千噸鋼捲在工廠和倉庫的進出。   挑戰 EOT 起重機之前為人工操作。操作人員進入懸掛在天花板上的駕駛座，控制鋼捲的吊掛和運輸。然而，環境溫度高且有風險。而操作員在工作時間方面有限制，需要至少 4 小時的休息。   此外，一旦 EOT 起重機發生故障，可能會導致整個生產線完全停頓，造成高達數百萬美元的損失。人工檢查需要定期維護。現場環境非常惡劣。如果人們頻繁前往現場進行測量，存在安全風險。   解決方案 機器視覺分析: NISE 3910E     為了克服這些挑戰，鋼鐵公司開發了無人操作的自動化 EOT 起重機系統。該系統由 PoE 攝影機、3D 掃描儀、用於機器視覺（AI/ML 演算法）和通訊的工業電腦、PLC 和 HMI (人機介面)所組成。   安裝在 EOT 起重機上的 NISE 3910E 提供了強大的保護，抵禦各種環境挑戰。值得注意的是，它具有寬溫、抗衝擊和振動的特性，使其特別適用於鋼鐵製造商嚴苛的倉庫環境。透過 COM 埠電源隔離設計，NISE 3910E 可防止惡劣環境下的電壓過載，提高了系統的可靠性。   為了創建無人 EOT 起重機，首頁任務為滿足機器視覺的解決方案。鋼鐵公司透過工業電腦 將操作員看到的視覺訊息透過起重機轉換為邏輯控制命令。NISE 3910E 搭載第 8 代和第 9 代 Intel® Core™ 處理器，經由 PoE LAN 埠整合了高解析度的攝影機和 3D 掃描儀作為機器視覺的圖像輸入，並透過 PCIe 插槽上的 GPU 卡實現最大圖形處理性能，從圖像處理/優化到機器學習和機器視覺/物體識別，有效滿足工業上AI應用的要求。   高解析度攝影機安裝在無人 EOT 起重機上，以捕捉拖車平台的2D影像，而 3D 掃描儀能夠重建2D影像上的垂直坐標。這項開發對電腦視覺技術有了重大的改善。這些圖像會被傳送到起重機操作員使用的人機界面。操作員會在螢幕上確認鋼捲的存放位置，控制電腦會自動將此存放位置轉換為坐標並發送到 EOT 起重機控制系統進行吊掛。   除了使用機器視覺系統精確定位鋼捲儲存位置外，公司還開發了各種智能物流相關技術。其中包括優化鋼捲吊掛排程系統、使用 AI 計算最佳吊掛路徑，以及建立無人倉庫的排程優化系統。該系統可以準確預測操作時間，允許貨運司機在適當的時間到達倉庫進行裝卸任務。   此外，透過分析數十萬鋼捲進出倉庫的過程，鋼鐵公司在其倉庫管理系統中創建了一個優化的儲存位置功能。這確保了每卷鋼捲都可以使用最少的吊掛操作和最短距離交付給客戶。   在吊掛操作期間，鋼鐵公司設計了一種多功能智能提升夾具，可以識別捲材的身分，檢測捲材的中心，並準確地吊掛和運輸鋼捲。此外，夾具還具有主動安全保護機制。利用深度學習技術，它可以檢測 EOT 起重機操作範圍內的人員移動，自動識別和避開障礙物。   優勢和成果 人力操作和管理最小化: 無人 EOT 起重機可自動化連續 24 小時不間斷運行。甚至在所有員工都離開的深夜也能運行。通過後端管理方法，系統還可以在前一天晚上執行自動堆疊和庫存管理。   操作優化: 在吊掛操作實現全自動化後，鋼鐵公司將其無人 EOT 起重機系統與物流訊息連結，減少了對額外人工操作和管理的需求。例如，透過將 EOT 起重機連接到物流訊息，他們可以確定第二天出貨所需的捲材。系統會在前一天晚上自動重新排列捲材，將它們吊掛到靠近裝載區的位置。這縮短了第二天出貨的準備時間。   或者，當送貨司機在倉庫外辦理登機手續時，他們可以刷一張 ID 卡。一旦確認司機身份和車輛號碼，倉庫管理系統就會收到任務訊息並自動啟動指定鋼捲的吊掛任務。   減少停機時間和維護成本:無人 EOT 起重機系統可以持續監控關鍵起重機零件（如電機、齒輪和制動器）的狀態。通過分析這些零件的數據，AI 可以評估其健康狀況和性能，使維護團隊能夠在正確的時間進行維護並避免災難性故障。AI 還可以透過建立標準模式和標記偏差來識別起重機操作中的異常行為。如果起重機的性能偏離常態，AI 可以發出警報，讓維護團隊調查並解決潛在問題，以免升級為更嚴重問題。   自 2018 年建置以來，該系統已完成 60,000 多次行程，吊掛了 300,000 多卷鋼捲。繼第一套系統成功之後，鋼鐵公司去年 11 月在同一倉庫引入了第二套系統。該倉庫可容納約 20,000 噸鋼捲，兩台無人 EOT 起重機實現了鋼捲吊掛的全倉庫自動化。   此鋼鐵公司不僅將該系統用於自已工廠，還將其出口到中國的鋼廠。2019 年，總共銷售了 12 套系統，在 COVID-19 期間，也可遠端協助客戶進行系統校準和執行。   產品特色 支援第 9/8 代 Intel® Core™ i7/i5/i3 LGA 嵌入式處理器 Intel® Q370 PCH 支援 2.5 吋 SATA 硬碟 1 x DVI-D, 1 x DP, and 1 x HDMI with independent display support 三個 Intel® GbE LAN 埠; 支援網路喚醒、協同運作和 PXE 網路啟動 1 個外接 M.2 插槽和 1 個 SIM 卡插槽 6 個 USB 3.1 Gen 1 埠、4 個 USB 2.0 埠 2 個 RS232/422/485 埠（帶自動流控制）和 2 個 RS232 埠 1 個內部 mini-PCIe 插槽，支援 Wi-Fi/3.5G/4G LTE選配 支援 +9V 至 30VDC 電源輸入；ATX 電源模式 一個 PCIe x4 擴充槽

背景介紹 香港擁有現代化且高效率的交通系統，它就像是城市的血脈，每天運送著數以百萬計的乘客。這個備受全球矚目和讚譽的鐵路系統，憑藉著其驚人的準時性和可靠度，成為城市交通的典範。更將不同的社區緊密相連，融合了住宅區、商業中心和獨特的文化景觀，充分展現了其作為基礎建設骨幹的重要性。肩負著維繫這座都市脈動的重大責任，確保鐵路基礎設施和日常營運皆保持最高水準的安全性，對於持續推動這座城市至關重要。   面臨的挑戰 各類型的交通基礎措施，無論是高速公路、鐵路或地鐵皆面臨著確保正常營運及維護效率的同時，實現24小時不間斷的安全監控的挑戰。如何在提升安全性且在成本控制間取得平衡，這對任何一個交通運輸機構而言，都是一項艱鉅的任務。 就日常營運安全問題來看，人工檢測耗時又耗力且準確性偏低。效率只有機器檢測的十分之一。   同時，惡劣的天氣如颱風暴雨、天色昏暗，皆會讓人工檢測變的更加複雜且危險。近年來，香港的暴雨事件越加頻繁。在過去幾十年中，每小時降雨量的紀錄曾多次被打破，這使得有效監控運行軌道的安全性更加困難。例如，暴雨過後的植被入侵或鐵軌移位等都可能導致脫軌事故，造成人員傷亡。因為未能即時偵測到這些問題，而造成每年數百起的事故屢見不鮮，臨時的停止營運也讓年港鐵平均營運時間損失高達300小時。   除此之外，原先部署的傳統攝影機缺乏深度感知能力難以實現精準監測；氣象衛星也有精準度不足的問題，且受天氣及衛星可用性等影響；空中監測所費不貲，除了需要有一定經驗的飛行駕駛員外也存在著領空管制等問題。   解決方案 先進運算及 AI 是未來的主要發展方向之一，其涵蓋影像優化處理、機器學習、深度學習等任務以及應用於防撞等安全領域的機器視覺及物件辨識。作為 NVIDIA 合作伙伴之一的新漢集團，攜手香港空間智慧公司 Kodifly（其為 NVIDIA Inception 合作夥伴），為香港鐵路公司部署智慧鐵路基礎設施監控系統（IRIS），實現高效且安全的設施管理。   新漢集團推出的 ATC 3750-A6CR 是一款高效能的 Edge AI 車載電腦， 搭載 NVIDIA Jetson AGX Orin™ 模組，通過 PoE LAN 埠連接高解析度攝影機和光學雷達（LiDAR）感測器，作為機器視覺的影像和點雲資料（Point Cloud Data）輸入來源。     此外，新漢更提供了 NEXCOM Accelerator Linux（NAL）的整合軟體服務，內建 NVIDIA JetPack™ 5.1.1 軟體開發套件、Ubuntu 20.04、 MCU 函式庫和客製化 I/O 驅動程式。透過 API、程式碼範例和 I/O 驅動程式，賦予了開發人員對硬體和 NVIDIA® Jetson™模組高效的控制能力，為加速客戶的 APP 開發提供了解決方案。NAL 穩定的軟體架構有助於軟體廠商擷取列車資訊並開發程式介面，滿足本專案的要求且與 ATC 3750 無縫介接。   基礎設施監控系統（IRIS）由 SpatialSense（三維空間感知核心技術）所驅動，可安裝在列車上的光學雷達（LiDAR）或攝影機掃描器鏡頭上，對鐵路進行掃描，同時捕捉細節並創建數位孿生（Digital Twins）。透過軟體對鐵路路線進行分析，識別入侵物、障礙物或生長過剩的植被等會造成營運中斷的潛在危機。疑物的確切位置被標記在應用程式的 3D 地圖上，控制中心人員可即時查看警示並採取行動，如移除樹木或修復鐵軌，以免意外事故的發生。鐵路營運商也能利用該解決方案進行維護規劃及故障排除，以達到防範未然目的。   智慧鐵路基礎設施系統（IRIS）四大運作原理     此外，這種車載電腦裝置還能透過結合光學雷達、IP 攝影機或毫米波雷達感測器以實現即時全方位監控。它提供了多項關鍵功能，包含輔助駕駛、智動控制、防撞保護、乘客流量統計、交通號誌辨識、軌道監測、車站監控，甚至可以針對駕駛員的生理狀況進行匿名檢測，大幅提升鐵道交通安全。   ATC 3750-A6CR Edge A 車載電腦提供 VTK PWA 系列的電源隔離選配套件以實現全面電源防護功能。更通過了 EN 50155 認證，同時配備了 M12 X 編碼的連接頭設計，以防止脫落。同時 ATC 3750-A6CR 更為惡劣作業環境條件而生，不僅提供被動散熱功能，更可以搭載風扇套件，以實現主動混和式冷卻，在寬溫度的環境下維持正常運作。其強大的數據處理能力、高效運算及出色的網路連線功能，有助於即時檢測行進路線上的障礙物，以降低碰撞的可能性。   新漢集團的產品在開放式環境扮演不可或缺的角色，能夠及時偵測並消除視野盲點、防範動物或植物入侵等突發狀況，最大程度的避免了事故損失、人員傷亡及行車延誤等狀況，實現安全無虞的高效交通運輸。   解決方案優勢   提高檢測效率，降低不可抗力風險影響 傳統公共運輸維護作業時常受到天氣、人力等不可控因素影響，導致營運成本增加、作業效率低落。透過引進AI解決方案,可大幅降低外在因素影響,有效提升檢測效率,節省龐大營運開支。   精準探測，提高偵測準確性 與傳統的光學感測器相比，光學雷達能以更高的精度測量目標物的距離、位置和形狀，並透過發射多向雷射，在更廣的範圍內收集數據。對於鐵路行駛期間，如何精準判讀樹木位置與週邊障礙物是否會入侵軌道至關重要，光學雷達所提供的高精度探測功能可提供更精確的預測及數據分析。   預防維修，大幅降低維護成本 根據公共交通網路和美國聯邦鐵路管理局的估計，未來五年香港將投入約 650 億美元作為鐵路維護和更新。透過人工智慧解決方案可實現預防性維修，大幅減少維修支出。   本文所介紹的智慧運輸解決方案整合了新漢集團的 ATC 3750-A6CR Edge A 車載電腦及 Kodifly 智慧鐵路基礎設施系統（IRIS），將徹底改變交通運輸產業。此高効、低成本及安全的解決方案已獲得多個垂直市場領域所採用並為創新技術樹立新標竿。

背景 臺灣是一個人口稠密的島國，在交通管理上面臨著獨特的挑戰。根據交通部的統計，臺灣擁有 2,300 萬輛汽車，幾乎人均一輛車。如此高的車輛密度導致汽機車川流不息，從而引發潛在的安全隱患，如：闖紅燈、違規停車和無視行人安全等。為確保所有用路人的安全，我們借助科技執法打造智慧交通管控新模式。   挑戰 儘管臺灣一直有在利用交通路口 IP Cam 進行科技執法，但仍存在著某些限制： 攝影機解析度較低： 較低解析度的攝影機導致圖片品質不佳，尤其是在雨天或夜間等弱光條件下，因此妨礙了對違法行為的準確識別。 圖片檔案壓縮效果不佳： 拍攝的照片檔案容量過大，對數據傳輸處理能力造成巨大壓力，影響整體效率。 攝影角度有限，導致判斷標準僵化： CAMShift（Continuously Adaptive Mean-Shift）是一種基於顏色的物體檢測演算法，常用於交通違規監控。該演算法的主要缺點之一是當背景（或附近物體）顏色相同時，便會無法跟蹤目標。導致在捕捉違規行為時會產生不一致性和潛在不公正的判斷，進而引發投訴並需要耗費大量人力資源進行重複審查。 鑒於以上缺陷，臺灣需要創新的智慧交通解決方案來提升監控能力。   解決方案     Solution Architecture   新漢集團所推出的 Edge AI 系統: TT 300-A3Q 已安裝在臺北市和台中市主要十字路口的交通號誌燈箱中。與其他同級產品相比，TT 300-A3Q 體積小巧，可無縫整合到有限空間內，即使在高溫和潮濕的惡劣環境條件下也能提供卓越性能。該設備可在 -5°C ~ 55°C 的寬溫度範圍及 10%-~95% 的濕度範圍內正常運行、所有 I/O 均位於前端，便於維護和安裝。   員警透過 TT 300-A3Q 連接 IP Cam 錄資料並進行車牌識別，以抓捕超速、超越紅線、阻擋行人和違規停車等違規駕駛人。 Edge AI 系統 TT 300-A3Q 採用 Intel® 第 12 或第 13 代 Core 處理器，是多執行緒工作負載的理想之選。PCIe x16 插槽使 TT 300-A3Q 能夠使用獨立顯示卡進行包括影像處理和優化、機器學習、深度學習和機器視覺等 AI 任務，可精準且快速地分析影像片段和感測器資料，減少人為錯誤識別違規行為的機率，這可以使執法更加公平，減少錯誤。 隨著 IP Cam 的進步、解析度不斷提高，傳輸增加的資料量需要更高的頻寬和更穩定的介面，TT 300-A3Q 內建 5G 和 USB3.2 Gen2 等傳輸介面也能輕鬆應對。   優勢和成果 未來，台北、台中市政府將持續把 TT 300-A3Q 擴展到其他路口，以持續擴大以下優勢並實現智慧交通願景：   1. 提高執法準確性：過去，交通路口的違規行為辨識是通過攝影機拍照等傳統方式完成，例如: CamShift 演算法。然而，這種演算法在追蹤與背景顏色相同的物體時有一定的限制。這將導致誤判或重複人工判讀。通過採用 TT 300-A3Q Edge AI 系統，可實現精準且快速的錄影和資料分析，大大降低人為誤判的可能性、降低人工成本，提高警員工作效率。 2. 優化交通流量：TT 300-A3Q 配備 PCIe x16 插槽，可支援獨立顯示卡，分析各種來源的即時交通資料，進而優化交通流量。能根據實際交通流量調整交通號誌時間，減少塞車、縮短行車時間並降低油耗。還可根據當前交通狀況，即時建議備用路線，最大限度地減少延誤，幫助駕駛人避開意外障礙。

隨著全球人口持續增長和突如其來的疫情爆發，自動化邊境管制解決方案的需求比以往任何時候都更加迫切。如今，旅客入境時，可透過 AI 人臉辨識技術，以及護照、臉部和指紋等生物識別技術，在電子閘口進行身份驗證。新漢致力於將第 12 代 Intel® Core™ 處理器和 Intel® 600 系列晶片的無風扇視覺邊緣電腦導入機場和港口。此系統不僅可降低人力成本、最大限度減少人與人之間的接觸，同時提高效率和安全性，提升旅客的體驗。   在海關執行時，新漢的 NDiS B561 無風扇視覺邊緣電腦為旅客提供直覺、便捷的邊境通關流程。根據設定，操作員最多可使用三個 HDMI 接口連接三個 4k2k 獨立顯示器，以及八個 USB 3.2 埠連接攝影機、指紋掃描器、護照掃描器和其他外圍設備。由於這台無風扇視覺邊緣電腦透過 WAN 連接到邊境管制系統，因此它可利用 LAN、Wi-Fi 6E、4G、5G 和 AI 人臉辨識技術來驗證旅客的身份   由第 12 代 Intel® Core™ 處理器、Intel® 600 系列晶片和 Intel® 超核芯 UHD 770 顯卡引擎提供強大動力，NDiS B561 可輕鬆處理複雜的多媒體內容和 AI 應用，擁有高速運算能力。憑藉實用的 I/O 埠、高速無線技術、AI 人臉辨識和可靠的技術支援，它提供直覺、可靠的自動化邊境管制解決方案，顯著提升旅客流量。   客戶服務一直是新漢最優先考慮的因素之一。因此，NDiS B561 的 I/O 埠和機箱均經過訂制，以完美契合用戶的應用需求。除了 I/O 埠外，BIOS 還可自定義設置和顯示用戶商標，以便在啟動此自動化邊境管制解決方案時提升品牌識別度。新漢的技術支援團隊隨時待命，為客戶提供協助，完成全面的系統驗證。NDiS B561 是一款可靠、高效的高性能視覺邊緣電腦，大幅地提高便利性和安全性，為每個人提供愉快的旅程。   應用架構圖     產品主要特點   支援第 12 代 Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 LGA 嵌入式處理器，最高功率達 35W Intel® Q670E晶片 Xe 架構Intel®超核芯UHD graphic 顯卡引擎 支援 3 個獨立的 4K2K@60Hz 顯示輸出 . HDMI 2.1 解析度支援高達 8K@60Hz 1 個 HDMI 2.1 埠，2 個 HDMI 2.0 埠 8 個 USB 3.2 埠，4 個 COM 埠 1 個 GbE LAN 埠，2 個 2.5G GbE LAN 埠（僅B561-PoE 型號支援 PoE） 支援M.2 Key B/E/M介面 支援寬溫 -20~60°C (僅 B561 ) 無風扇設計

更快、更快，我們加速前進！ 儘管廉價航空盛行，火車與巴士因其經濟實惠及沿途美景，仍是許多旅客在歐洲城市間移動的首選。然而，隨著網路科技日新月異，乘客對於旅行體驗的需求也日益提升，迫使交通運輸業者必須加速升級服務，以跟上時代的腳步。   首先，客戶追求極致的 Wi-Fi 連線速度，這也促使 5G 成為當前市場的熱門需求。 因此，交通運輸業者面臨壓力，必須提供比競爭對手更快、更流暢且更安全的連線品質，以提供最佳的客戶服務體驗。此外，考量到乘客在跨國或跨區域旅行時，可能無法使用當地行動網路，提供穩定的 Wi-Fi 服務更顯重要。再者，長途旅行中，若能提供豐富的媒體內容，更能提升乘客的娛樂體驗，進而提高整體滿意度。   圖一：nROK 7251 作為全方位系統示意圖   任務：現代化老舊的交通運輸電腦系統 NEXCOM 近期受託協助歐洲一家交通系統整合商，為其客戶尋找升級老舊電腦系統的完美解決方案。   此解決方案需滿足以下多項需求： 適用於火車和巴士的通用平台 支援 5G 通訊 (WWAN/Wi-Fi)：利用即將到來的 5G 網路部署，為乘客提供 Wi-Fi 接入，並透過多個 WWAN 模組和多個 SIM 卡擴充並行頻寬，以實現更佳的資源管理 高效能運算 (多媒體資源和儲存)：輕鬆快速地存取資訊，為乘客提供即時電視和線上影音串流等資訊娛樂，並遠端管理內容和進行使用者行為分析 CCTV 連接：確保公共運輸工具上的安全 資料安全：提供硬體機制來保護營運商的應用程式和資料，並防止未經授權的存取   NEXCOM 7251 系列是你的最佳選擇 答案顯而易見：NEXCOM 的 nROK/VTC 7251 ，一款適用於火車 (nROK) 和巴士 (VTC) 的車載高效混合多媒體與監控平台。7251 專為通訊和媒體伺服器用途而設計，配備五個支援 WWAN 的擴充埠，以及用於視訊攝影機的四個 PoE 埠，可提供車載監控功能。此外，這款強固型平台的隔離套件可保護 7251 免受潛在的電源突波影響。NEXCOM 還加入了專有軟體，以增強安全性和易用性。   通訊就緒 為了實現 WWAN 存取，終端客戶部署了四個配備 LTE/5G 數據機的擴充埠，每個埠都配備一對 SIM 卡。多個 WWAN 模組提供了額外的頻寬和網路冗餘，這意味著當一個網路故障或提供更好的延遲時，終端客戶可以輕鬆地在網路之間切換。因此，乘客能夠在整個旅程中享受穩定的 Wi-Fi 存取。如果客戶決定將其 LTE 數據機升級到 5G 速度，乘客將能夠享受更快的連線速度！   媒體伺服器功能 在多媒體娛樂方面，乘客從網路連線中受益匪淺：他們能夠在座椅靠背螢幕和手持裝置上觀看資訊娛樂和即時電視。營運商甚至可以從雲端遠端管理內容，並對客戶偏好進行後端大數據分析，從而刷新和推送更相關的內容。此外，還可存取兩個 SATA SSD，用於媒體儲存。   配備視訊監控功能 與所有運輸方式一樣，安全是終端客戶的首要考量。作為一款 PoE 鐵路/巴士電腦，nROK/VTC 7251 能夠透過 CCTV 監控車載狀況。四個獨立的 PoE 埠為車載攝影機系統供電，提供耐用性和高速。由於監控攝影機記錄的資料量較大，我們加入了上述 SSD，並提供額外的 BIOS 選項，以將 mPCIe 擴充槽用作 mSATA 儲存。   耐用設計 利用可選的 24 至 110 VDC 寬電壓輸入和隔離功能，確保電腦和攝影機在電源突波期間不會受到損壞。nROK/VTC 7251 還經過強固型設計，適用於惡劣環境，具有 -40 至 70°C 的擴展工作溫度範圍，並通過 EN50155 和 MIL-STD-810G 標準認證。   額外優勢：包含 NEXCOM 軟體 為了保護系統免受惡意軟體侵害，並保護硬體和軟體的智慧財產權，NEXCOM 將系統的硬碟程式設計為僅可透過 BIOS 密碼和安全啟動存取，且無法在任何其他平台上運作。隨附的 Linux 和 Windows 作業系統公用程式軟體簡化了組態，讓客戶能夠無縫管理 7251 平台。   不僅如此！ nROK/VTC 7251 憑藉其通訊、多媒體和監控功能，在強固型平台上提供速度、連線能力和安全性，是客戶的首選。但 NEXCOM 持續開發新解決方案，例如 nROK/VTC 7252，以回應客戶需求，提供更多儲存空間、PoE 埠、視訊輸出和保護。   nROK 7251 系列 nROK 7251-WI-7C4IP nROK 7251-7C4 nROK 7251-7A nROK 7252 系列 nROK 7252-AC8S nROK 7252-WI2-C8S

道路使用者經常面臨路面劣化、損壞甚至障礙物的問題。其中，坑洞被認為是道路上最嚴重的問題之一，會增加行車壓力、燃油成本和機械磨損，同時降低交通流量和安全性。因此，為了降低維護成本並延長路面壽命，道路管理單位必須進行持續性的長期道路狀況監測（RCM）。   AI 技術的應用 NEXCOM 的強固型、無風扇、寬溫（-40°C至70°C）且耐用的車載電腦 VTC 6222，具備公共工程領域所需的 AI 特性，包括支援 IP 攝影機監控和智慧感測器障礙物偵測的四個 802.3at/3af PoE埠。透過與 Google 的合作，NEXCOM 建構了一個全方位的 AI 生態系統，支援公共工程領域的多種應用，包括物件偵測和狀況監測。Google Coral TPU 讓使用者能夠在邊緣端準確、高效且安全地執行推論。此 TPU 採用開放原始碼機器學習推論框架 TensorFlow Lite，能夠訓練新的或現有的模型，並部署於 NEXCOM 的 VTC 6222 上。   邁向先進的智慧道路 NEXCOM 與 Google 和 SpringML 合作，提出一套全自動化的 RCM 解決方案。透過安裝SpringML 的 SpringVision，實現了路面狀況不良的記錄和警報功能。此外，在掃街車的前方和側邊安裝攝影機，用於驗證道路基礎設施/法規執行違規行為。所有影像資料將在車輛返回客戶車廠時，透過公司的私有 Wi-Fi 網路自動上傳至 Google Cloud Platform 進行處理。道路管理單位可透過使用者友善的網頁介面查看結果，並在必要時將結果派送至 311 通報系統。採用 AI 驅動的車載解決方案，同時降低總擁有成本（TCO），無疑是 RCM 的未來趨勢。   結論 通過 E-mark 認證的車載資通訊電腦 VTC 6222，採用 Intel Atom® 四核心處理器 E3950，最高時脈可達 2.0GHz。搭配 Google Coral TPU 使用，能夠在需要低延遲偵測時，透過近即時推論實現邊緣 AI 應用 —— RCM。VTC 6222 具備 2.5 吋可抽取式 SSD/SD 記憶卡，並符合 MIL-STD-810G 振動和衝擊標準，能夠在嚴苛環境下正常運作。   應用架構圖     應用需求關鍵特性 Intel Atom® 四核心處理器 E3950，最高時脈 2.0GHz 4 個 GbE PoE埠（IEEE 802.3af/at，最大功率 60W） 內建 u-blox M8N/M9N GNSS 內建 CAN Bus 2.0B 三個影像輸出，一個 VGA 和兩個 HDMI 3 個 mini-PCIe 擴充插槽 雙外部儲存（相容15mm硬碟） E-mark認證

隆重推出 NEXCOM NSA 7160R，一款專為邊緣人工智慧 (Edge AI) 整合而生的頂尖產品。憑藉強大的第五代 Intel® Xeon® 處理器系列作為核心動力，NSA 7160R 在影像管理、AI 模型訓練、高效推論以及堅固的網路安全等方面展現出卓越的性能，勢必為各行各業帶來顛覆性的革新。 NSA 7160R 不僅僅是一台硬體設備，更是您邁向未來邊緣智慧世界的強大引擎。其卓越的運算能力，能夠在靠近數據源頭進行即時的 AI 分析與決策，大幅降低延遲，提升效率。無論您身處於智慧製造、智慧城市、或是其他需要即時數據處理的應用領域，NSA 7160R 都能提供您所需的強大後盾。 現在，就與 NEXCOM 一同深入探索邊緣 AI 的無限潛力。我們將創新、效率、安全與無與倫比的效能融為一體，為您打造最先進的 Edge AI 解決方案。選擇 NEXCOM NSA 7160R，即是選擇了通往未來邊緣智慧的領航者。